摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 两阶段装配流水车间生产运输集成调度研究概述 | 第11-19页 |
1.2.1 生产调度问题研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 两阶段装配流水车间生产调度问题相关研究 | 第13-17页 |
1.2.3 生产运输集成调度研究概述 | 第17-18页 |
1.2.4 两阶段装配流水车间生产调度问题研究趋势 | 第18-19页 |
1.3 主要研究内容及创新点 | 第19-22页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 技术路线和创新点 | 第20-22页 |
2 单客户下两阶段装配流水车间生产运输集成调度 | 第22-38页 |
2.1 单客户下TSAFSP-BD问题描述 | 第22-26页 |
2.2 遗传算法、变邻域搜索和反向学习法基本理论 | 第26-30页 |
2.2.1 遗传算法 | 第26-27页 |
2.2.2 变邻域搜索 | 第27-28页 |
2.2.3 反向学习法 | 第28-30页 |
2.3 针对单客户下TSAFSP-BD的混合GA-OVNS求解 | 第30-37页 |
2.3.1 混合GA-OVNS优化策略 | 第30-31页 |
2.3.2 染色体编码与解码 | 第31页 |
2.3.3 初始解生成 | 第31-32页 |
2.3.4 遗传操作 | 第32-34页 |
2.3.5 邻域结构 | 第34-36页 |
2.3.6 单客户下TSAFSP-BD的混合算法求解步骤 | 第36-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
3 多客户下两阶段装配流水车间生产运输集成调度 | 第38-46页 |
3.1 多客户下TSAFSP-BD问题描述 | 第38-40页 |
3.2 针对多客户下TSAFSP-BD的混合GA-OVNS求解 | 第40-45页 |
3.2.1 染色体编码与解码 | 第40-41页 |
3.2.2 初始解生成 | 第41页 |
3.2.3 遗传操作 | 第41-42页 |
3.2.4 邻域结构 | 第42-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
4 仿真分析 | 第46-60页 |
4.1 单客户下TSAFSP-BD实例仿真分析 | 第46-52页 |
4.1.1 仿真实验设置 | 第46-47页 |
4.1.2 参数设置 | 第47-49页 |
4.1.3 实验结果及分析 | 第49-52页 |
4.2 多客户下TSAFSP-BD实例仿真分析 | 第52-57页 |
4.2.1 参数设置 | 第52-54页 |
4.2.2 实验结果及分析 | 第54-57页 |
4.3 本章小结 | 第57-60页 |
5 总结与展望 | 第60-63页 |
5.1 总结 | 第60-61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士期间发表的科研成果 | 第73-74页 |