摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 CT技术的发展史 | 第12-16页 |
1.1.1 传统CT | 第12-14页 |
1.1.2 螺旋CT | 第14-15页 |
1.1.3 锥束CT | 第15-16页 |
1.2 锥束CT重建算法研究现状 | 第16-18页 |
1.2.1 解析算法 | 第16-18页 |
1.2.2 迭代算法 | 第18页 |
1.3 本文研究工作及内容安排 | 第18-20页 |
第二章 CT图像重建理论基础 | 第20-27页 |
2.1 CT重建物理基础 | 第20-21页 |
2.2 CT重建数学基础 | 第21-23页 |
2.2.1 Radon变换 | 第21-22页 |
2.2.2 二维Fourier中心切片定理 | 第22-23页 |
2.3 滤波反投影图像重建 | 第23-26页 |
2.3.1 二维平行束投影重建 | 第23-25页 |
2.3.2 二维扇束投影重建 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 锥束CT图像的重建算法研究 | 第27-35页 |
3.1 三维FDK近似重建算法 | 第27-31页 |
3.1.1 FDK算法的推导 | 第27-29页 |
3.1.2 FDK算法的具体步骤及特点 | 第29-31页 |
3.2 FDK算法的衍生算法 | 第31-33页 |
3.2.1 G-FDK算法 | 第31页 |
3.2.2 P-FKD算法 | 第31-33页 |
3.2.3 T-FDK算法 | 第33页 |
3.3 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 小波变换及其理论 | 第35-43页 |
4.1 小波变换的基本概念 | 第35-39页 |
4.1.1 连续小波变换 | 第36页 |
4.1.2 离散小波变换 | 第36-37页 |
4.1.3 多分辨率分析 | 第37-39页 |
4.2 图像小波变换 | 第39-42页 |
4.2.1 图像的多分辨率分解与重建 | 第39-41页 |
4.2.2 图像小波变换的算法分析 | 第41-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 锥束CT图像快速重建算法 | 第43-57页 |
5.1 低分辨率CT图像快速重建 | 第43-51页 |
5.1.1 基于高斯金字塔分解的CT图像重建 | 第44-47页 |
5.1.2 基于小波变换的CT图像重建 | 第47页 |
5.1.3 仿真实验与结果分析 | 第47-51页 |
5.2 多分辨率CT图像快速重建 | 第51-56页 |
5.2.1 基于小波变换的锥束CT图像快速重建算法 | 第51-53页 |
5.2.2 仿真实验与结果分析 | 第53-56页 |
5.3 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第65-66页 |
学位论文评巧及答辩情况表 | 第66页 |