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基于小波变换的锥束CT快速三维重建算法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 CT技术的发展史第12-16页
        1.1.1 传统CT第12-14页
        1.1.2 螺旋CT第14-15页
        1.1.3 锥束CT第15-16页
    1.2 锥束CT重建算法研究现状第16-18页
        1.2.1 解析算法第16-18页
        1.2.2 迭代算法第18页
    1.3 本文研究工作及内容安排第18-20页
第二章 CT图像重建理论基础第20-27页
    2.1 CT重建物理基础第20-21页
    2.2 CT重建数学基础第21-23页
        2.2.1 Radon变换第21-22页
        2.2.2 二维Fourier中心切片定理第22-23页
    2.3 滤波反投影图像重建第23-26页
        2.3.1 二维平行束投影重建第23-25页
        2.3.2 二维扇束投影重建第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 锥束CT图像的重建算法研究第27-35页
    3.1 三维FDK近似重建算法第27-31页
        3.1.1 FDK算法的推导第27-29页
        3.1.2 FDK算法的具体步骤及特点第29-31页
    3.2 FDK算法的衍生算法第31-33页
        3.2.1 G-FDK算法第31页
        3.2.2 P-FKD算法第31-33页
        3.2.3 T-FDK算法第33页
    3.3 本章小结第33-35页
第四章 小波变换及其理论第35-43页
    4.1 小波变换的基本概念第35-39页
        4.1.1 连续小波变换第36页
        4.1.2 离散小波变换第36-37页
        4.1.3 多分辨率分析第37-39页
    4.2 图像小波变换第39-42页
        4.2.1 图像的多分辨率分解与重建第39-41页
        4.2.2 图像小波变换的算法分析第41-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 锥束CT图像快速重建算法第43-57页
    5.1 低分辨率CT图像快速重建第43-51页
        5.1.1 基于高斯金字塔分解的CT图像重建第44-47页
        5.1.2 基于小波变换的CT图像重建第47页
        5.1.3 仿真实验与结果分析第47-51页
    5.2 多分辨率CT图像快速重建第51-56页
        5.2.1 基于小波变换的锥束CT图像快速重建算法第51-53页
        5.2.2 仿真实验与结果分析第53-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读硕士期间的研究成果第65-66页
学位论文评巧及答辩情况表第66页

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