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基于Android系统的行为认证系统设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 工作内容与研究目标第14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
第二章 行为认证系统相关技术及原理第16-28页
    2.1 Android平台第16-19页
        2.1.1 开发环境第16页
        2.1.2 系统架构第16-18页
        2.1.3 事件分发流程第18-19页
        2.1.4 Service后台第19页
    2.2 行为认证技术第19-22页
        2.2.1 击键动力学第20-21页
        2.2.2 运动特征识别第21页
        2.2.3 用户行为及习惯预测第21-22页
    2.3 分类算法第22-26页
        2.3.1 SVM算法简介第23页
        2.3.2 SVM算法原理第23-25页
        2.3.3 Libsvm简介第25-26页
    2.4 动态时间规整算法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 行为认证系统总体设计第28-35页
    3.1 系统环境第28页
    3.2 系统设计原则第28-29页
    3.3 系统总体框架第29-30页
    3.4 系统工作机制第30-34页
        3.4.1 软件架构第30-31页
        3.4.2 服务端设计第31-32页
        3.4.3 控制端设计第32页
        3.4.4 分类器机制第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 行为认证系统详细设计与实现第35-73页
    4.1 控制界面第35-37页
    4.2 数据采集第37-45页
        4.2.1 触摸屏数据第37-43页
        4.2.2 加速度数据第43-44页
        4.2.3 GPS数据第44-45页
    4.3 数据预处理第45-56页
        4.3.1 滑动数据第45-51页
        4.3.2 单击数据第51-52页
        4.3.3 加速数据第52-56页
    4.4 特征提取第56-59页
        4.4.1 滑动数据第56-57页
        4.4.2 单击数据第57-58页
        4.4.3 加速数据第58-59页
    4.5 数据管理第59-63页
        4.5.1 应用管理第60-61页
        4.5.2 数据保存第61-62页
        4.5.3 数据内存池第62-63页
    4.6 分类器设计第63-69页
        4.6.1 参数寻优第64-67页
        4.6.2 核函数选取第67-68页
        4.6.3 增量学习第68-69页
    4.7 认证判决第69-72页
        4.7.1 安全等级第70页
        4.7.2 综合判决第70-72页
    4.8 本章小结第72-73页
第五章 系统测试与结果分析第73-83页
    5.1 系统测试方案第73-74页
        5.1.1 测试环境第73页
        5.1.2 测试数据第73-74页
    5.2 分类测试第74-77页
        5.2.1 分类效果第74-76页
        5.2.2 认证判决第76-77页
    5.3 测试结果分析第77-78页
    5.4 系统控制测试第78-80页
        5.4.1 系统界面第78页
        5.4.2 用户管理第78-79页
        5.4.3 系统设置第79页
        5.4.4 访问策略第79-80页
    5.5 系统性能测试第80-82页
    5.6 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 工作总结第83页
    6.2 工作展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
攻读硕士学位期间取得的成果第89-90页

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