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IRT框架下的三种项目功能差异分析模型及其比较--基于外显分组和潜在分类

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
引言第12-13页
1 研究背景与问题提出第13-18页
    1.1 研究背景第13-16页
    1.2 问题提出和研究目标第16-17页
    1.3 研究意义和研究思路第17-18页
        1.3.1 研究意义第17页
        1.3.2 研究思路第17-18页
2 项目反应理论与项目功能差异第18-22页
    2.1 Rasch模型及其与DIF分析第18-19页
    2.2 混合Rasch模型及其与DIF分析第19-21页
    2.3 混合Rasch-MIMIC模型与DIF分析第21-22页
3 模拟研究第22-35页
    3.1 研究设计第22-25页
    3.2 模型的参数估计方法第25页
    3.3 模型说明第25-31页
        3.3.1 Rasch模型第25-27页
        3.3.2 混合Rasch模型第27-29页
        3.3.3 混合Rasch-MIMIC模型第29-31页
    3.4 模型评估指标第31-33页
        3.4.1 收敛第31-32页
        3.4.2 参数的返真性第32页
        3.4.3 DIF检测的命中率和错认率第32-33页
    3.5 模拟数据生成第33-35页
    3.6 数据分析第35页
4 研究结果第35-51页
    4.1 收敛情况第35-40页
        4.1.1 历史轨迹图第35-36页
        4.1.2 自相关函数图第36页
        4.1.3 BGR诊断图第36-40页
    4.2 DIF估计和检测第40-48页
        4.2.1 DIF估计的返真性第40-46页
        4.2.2 DIF检测的准确性第46-48页
    4.3 项目难度估计的返真性第48-51页
        4.3.1 Rasch模型的估计第48-49页
        4.3.2 混合Rasch模型的估计第49页
        4.3.3 混合Rasch-MIMIC模型的估计第49-50页
        4.3.4 模型间的比较第50-51页
5 讨论第51-57页
    5.1 DIF估计的返真性第51-54页
        5.1.1 外显组别间DIF估计的返真性第51-52页
        5.1.2 潜在类别间DIF估计的返真性第52-54页
    5.2 DIF检测的准确性第54-55页
    5.3 项目难度估计的返真性第55-57页
6 总结第57-59页
    6.1 结论第57-58页
    6.2 不足和展望第58-59页
参考文献第59-64页
附录第64-94页
致谢第94页

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