| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 周界安防系统的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 课题研究的现状与发展趋势 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 光纤周界安防系统结构及信号特性 | 第19-30页 |
| 2.1 周界安防系统光纤传感器性能分析 | 第19-22页 |
| 2.2 传感光纤布设方法 | 第22-23页 |
| 2.3 周界安防系统光纤信号调制原理分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 外界振动信号调制原理分析 | 第23-27页 |
| 2.3.2 周界安防系统光路数学模型 | 第27页 |
| 2.4 周界安防系统光纤信号特性分析 | 第27-30页 |
| 第三章 光纤信号的预处理及特征提取和融合 | 第30-40页 |
| 3.1 基于互相关特性的光纤信号分帧方法 | 第30-31页 |
| 3.2 光纤信号特征提取 | 第31-37页 |
| 3.2.1 时域特征提取 | 第31-34页 |
| 3.2.2 频域特征提取 | 第34-35页 |
| 3.2.3 小波域特征提取 | 第35-37页 |
| 3.3 光纤周界入侵信号特征融合与约简 | 第37-40页 |
| 3.3.1 入侵信号特征集获取 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于DFPA的特征约简方法 | 第38-40页 |
| 第四章 光纤周界入侵信号分类器设计 | 第40-49页 |
| 4.1 最近邻分类器 | 第40-42页 |
| 4.2 支持向量机分类器 | 第42-44页 |
| 4.3 人工神经网络分类器 | 第44-46页 |
| 4.4 集成分类器设计 | 第46-49页 |
| 第五章 光纤入侵信号识别仿真实验 | 第49-53页 |
| 5.1 光纤周界安防系统实验环境 | 第49-51页 |
| 5.1.1 光纤周界安防系统入侵信号识别仿真实验结构设计 | 第49页 |
| 5.1.2 仿真实验过程 | 第49-51页 |
| 5.2 仿真实验结果 | 第51-52页 |
| 5.3 本文识别方法性能分析与结论 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 6.2 今后研究工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第58-59页 |