| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 两相流研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 两相流流型 | 第11-14页 |
| 1.2.1 水平管气水两相流流型 | 第12页 |
| 1.2.2 水平管油水两相流流型 | 第12-14页 |
| 1.3 多变量非线性时间序列分析方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 混沌研究的发展 | 第14-15页 |
| 1.3.2 混沌时间序列的特性表征 | 第15页 |
| 1.3.3 多变量时间序列的混沌特性 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容及论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 非线性时间序列分析方法 | 第18-28页 |
| 2.1 时间序列相空间重构 | 第18-22页 |
| 2.1.1 相空间重构和Tankens定理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 最小嵌入维数的确定 | 第19-21页 |
| 2.1.3 多变量时间序列的相空间重构 | 第21-22页 |
| 2.2 多变量时间序列最大Lyapunov指数 | 第22-25页 |
| 2.3 多变量时间序列关联维数 | 第25-28页 |
| 第三章 油气水多相流实验测试系统 | 第28-35页 |
| 3.1 电阻层析成像系统原理与应用 | 第28-30页 |
| 3.1.1 电阻层析成像原理介绍 | 第28-29页 |
| 3.1.2 电阻层析成像技术在两相流测量中的应用 | 第29-30页 |
| 3.2 多相流实验装置和实验过程 | 第30-33页 |
| 3.3 实验数据预处理 | 第33-35页 |
| 第四章 多变量时间序列两相流动特性分析 | 第35-43页 |
| 4.1 气水两相流多变量时间序列最大Lyapunov指数 | 第35-37页 |
| 4.2 多变量时间序列油水两相流动特性分析 | 第37-42页 |
| 4.2.1 油水两相流多变量时间序列最大Lyapunov指数 | 第37-39页 |
| 4.2.2 油水两相流多变量时间序列关联维数 | 第39-41页 |
| 4.2.3 基于最大Lyapunov指数和关联维数的流型辨识 | 第41-42页 |
| 4.3 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于核偏最小二乘的油水两相流相含率估计方法 | 第43-49页 |
| 5.1 核偏最小二乘估计方法原理 | 第43-46页 |
| 5.1.1 核偏最小原理分析 | 第43-45页 |
| 5.1.2 核偏最小二乘回归模型建立 | 第45-46页 |
| 5.2 油水两相流相含率估计模型的建立 | 第46-47页 |
| 5.3 油水两相流相含率估计 | 第47-48页 |
| 5.4 小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
