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两相流多变量非线性特性分析方法研究

中文摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 两相流研究的背景和意义第10-11页
    1.2 两相流流型第11-14页
        1.2.1 水平管气水两相流流型第12页
        1.2.2 水平管油水两相流流型第12-14页
    1.3 多变量非线性时间序列分析方法第14-17页
        1.3.1 混沌研究的发展第14-15页
        1.3.2 混沌时间序列的特性表征第15页
        1.3.3 多变量时间序列的混沌特性第15-17页
    1.4 研究内容及论文组织结构第17-18页
第二章 非线性时间序列分析方法第18-28页
    2.1 时间序列相空间重构第18-22页
        2.1.1 相空间重构和Tankens定理第18-19页
        2.1.2 最小嵌入维数的确定第19-21页
        2.1.3 多变量时间序列的相空间重构第21-22页
    2.2 多变量时间序列最大Lyapunov指数第22-25页
    2.3 多变量时间序列关联维数第25-28页
第三章 油气水多相流实验测试系统第28-35页
    3.1 电阻层析成像系统原理与应用第28-30页
        3.1.1 电阻层析成像原理介绍第28-29页
        3.1.2 电阻层析成像技术在两相流测量中的应用第29-30页
    3.2 多相流实验装置和实验过程第30-33页
    3.3 实验数据预处理第33-35页
第四章 多变量时间序列两相流动特性分析第35-43页
    4.1 气水两相流多变量时间序列最大Lyapunov指数第35-37页
    4.2 多变量时间序列油水两相流动特性分析第37-42页
        4.2.1 油水两相流多变量时间序列最大Lyapunov指数第37-39页
        4.2.2 油水两相流多变量时间序列关联维数第39-41页
        4.2.3 基于最大Lyapunov指数和关联维数的流型辨识第41-42页
    4.3 小结第42-43页
第五章 基于核偏最小二乘的油水两相流相含率估计方法第43-49页
    5.1 核偏最小二乘估计方法原理第43-46页
        5.1.1 核偏最小原理分析第43-45页
        5.1.2 核偏最小二乘回归模型建立第45-46页
    5.2 油水两相流相含率估计模型的建立第46-47页
    5.3 油水两相流相含率估计第47-48页
    5.4 小结第48-49页
第六章 总结和展望第49-51页
    6.1 总结第49-50页
    6.2 展望第50-51页
参考文献第51-56页
发表论文和科研情况说明第56-57页
致谢第57-58页

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