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基于视频图像分析的老人呵护系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 论文研究背景第11-12页
    1.2 论文研究现状和发展趋势第12-14页
        1.2.1 国外智能家居老人呵护系统研究现状第12-13页
        1.2.2 国内智能家居老人呵护系统研究现状第13页
        1.2.3 发展趋势第13-14页
    1.3 论文相关技术分析第14-16页
        1.3.1 基于视频的运动人体行为分析技术第14-15页
        1.3.2 嵌入式系统技术第15页
        1.3.3 传感器技术第15页
        1.3.4 数据库服务器技术第15-16页
    1.4 论文研究目的和意义第16页
    1.5 论文内容及论文结构安排第16-18页
        1.5.1 论文来源第16页
        1.5.2 论文研究内容第16-18页
第2章 老人呵护系统总体设计第18-27页
    2.1 系统总体结构与工作原理第18-19页
    2.2 系统工作环境与功能要求第19-21页
        2.2.1 系统工作环境分析第19页
        2.2.2 系统功能指标分析第19-20页
        2.2.3 系统软硬件需求分析第20-21页
    2.3 系统整体方案设计第21-26页
        2.3.1 系统整体框架第21页
        2.3.2 关键部件选型第21-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 老人呵护系统硬件电路设计第27-39页
    3.1 系统硬件结构框图第27-28页
    3.2 主控制板电路设计第28-33页
        3.2.1 核心电路设计第28-30页
        3.2.2 视频采集驱动电路设计第30-31页
        3.2.3 以太网通信电路设计第31-32页
        3.2.4 无线收发模块电路设计第32-33页
        3.2.5 GPRS通讯模块电路设计第33页
    3.3 信息采集板电路设计第33-36页
    3.4 系统电源设计第36-38页
        3.4.1 主控制板 5V/3.3V/1.8V电源设计第36-37页
        3.4.2 信息采集板 5V/3.3V电源设计第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 老人摔倒行为识别算法研究第39-55页
    4.1 算法总体设计第39页
    4.2 基本算法原理分析第39-43页
        4.2.1 帧间差分法第40-41页
        4.2.2 背景减除法第41-42页
        4.2.3 光流法第42页
        4.2.4 算法结果对比第42-43页
    4.3 运动行人检测算法第43-48页
        4.3.1 改进型背景建模算法分析第43-44页
        4.3.2 Surendra背景更新算法第44页
        4.3.3 行人检测初步实验结果第44-47页
        4.3.4 邻域连通性分析及实验结果第47-48页
    4.4 基于HSV的人体阴影去除算法第48-52页
        4.4.1 常用阴影去除算法第48-49页
        4.4.2 HSV颜色空间第49-50页
        4.4.3 阴影去除算法及仿真结果第50-52页
    4.5 摔倒行为特征提取算法第52-54页
        4.5.1 最小外接矩形算法第52-53页
        4.5.2 摔倒行为特征分析第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第5章 老人呵护系统软件设计第55-68页
    5.1 主控板软件设计第55-62页
        5.1.1 主控板整体软件设计第55-57页
        5.1.2 参数设置任务程序设计第57-58页
        5.1.3 摔倒行为检测任务程序设计第58-59页
        5.1.4 无线收发任务程序设计第59-60页
        5.1.5 服务器通信任务程序设计第60-61页
        5.1.6 GPRS短信报警任务程序设计第61-62页
    5.2 信息采集板软件设计第62-66页
        5.2.1 信息采集板整体软件设计第62-63页
        5.2.2 信息融合判断软件设计第63-66页
    5.3 客户端软件设计第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第6章 老人呵护系统调试第68-77页
    6.1 系统平台简介第68-69页
    6.2 主控板调试第69-73页
        6.2.1 主控板实物展示第69页
        6.2.2 电源模块调试第69-70页
        6.2.3 图像算法调试第70-71页
        6.2.4 短信模块调试第71-72页
        6.2.5 以太网接口调试第72-73页
    6.3 信息采集板调试第73-74页
        6.3.1 信息采集板实物展示第73页
        6.3.2 电源模块调试第73页
        6.3.3 传感器模块调试第73-74页
    6.4 系统联调第74-76页
    6.5 系统调试结果分析第76-77页
第7章 总结与展望第77-79页
    7.1 总结第77页
    7.2 展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
附录第84页

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