致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
序言 | 第9-13页 |
1 引言 | 第13-21页 |
1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
1.1.1 课题来源 | 第13页 |
1.1.2 课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 ERT技术简介 | 第14-16页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.2.3 重建算法研究现状 | 第18页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第18-21页 |
2 块茎电阻成像系统原理 | 第21-33页 |
2.1 TERT系统的构成 | 第21-22页 |
2.2 TERT系统数学建模 | 第22-24页 |
2.3 TERT系统正反问题研究 | 第24-31页 |
2.3.1 TERT的正问题 | 第24-29页 |
2.3.2 TERT的反问题 | 第29-31页 |
2.3.2.1 TERT技术成像原理 | 第29-30页 |
2.3.2.2 TERT技术研究难点 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
3 基础成像算法的对比研究 | 第33-59页 |
3.1 线性反投影算法 | 第33-45页 |
3.1.1 LBP算法原理 | 第33-37页 |
3.1.2 LBP算法的对比研究与优化 | 第37-45页 |
3.1.2.1 LBP算法仿真实验 | 第37-38页 |
3.1.2.2 LBP算法加权与迭代优化策略 | 第38-42页 |
3.1.2.3 LBP算法实际成像实验 | 第42-45页 |
3.1.3 LBP算法对比研究结论 | 第45页 |
3.2 牛顿拉夫逊类算法 | 第45-58页 |
3.2.1 MNR算法原理分析 | 第46页 |
3.2.2 MNR算法的实现步骤 | 第46-49页 |
3.2.3 MNR算法的不适定问题 | 第49-51页 |
3.2.4 MNR算法对比研究与优化 | 第51-57页 |
3.2.4.1 MNR算法仿真实验 | 第51-53页 |
3.2.4.2 MNR算法实际成像实验 | 第53-57页 |
3.2.5 MNR算法对比研究结论 | 第57-58页 |
3.3 本章小结 | 第58-59页 |
4 二维组合成像算法的提出与优化 | 第59-77页 |
4.1 基础成像算法的组合优化 | 第59-61页 |
4.2 阈值处理分析 | 第61-63页 |
4.3 边界区域提取策略 | 第63-65页 |
4.4 遗传算法处理策略 | 第65-70页 |
4.4.1 遗传算法的概述 | 第65-67页 |
4.4.2 遗传算法的实现步骤 | 第67-68页 |
4.4.3 遗传算法成像结果分析 | 第68-70页 |
4.5 算法稳定性与噪点优化策略 | 第70-74页 |
4.5.1 噪点检测模型 | 第71-73页 |
4.5.2 噪点优化结果 | 第73-74页 |
4.6 基于块茎实物的二维组合算法比较研究 | 第74-76页 |
4.7 本章小结 | 第76-77页 |
5 三维图像重建算法研究 | 第77-89页 |
5.1 TERT三维图像重建基础 | 第77-84页 |
5.1.1 轮廓点的提取 | 第77-78页 |
5.1.2 拟合策略的选取 | 第78-79页 |
5.1.3 B样条曲线拟合简介 | 第79-83页 |
5.1.3.1 二次B样条曲线 | 第80-81页 |
5.1.3.2 三次B样条曲线 | 第81-83页 |
5.1.4 边界拟合结果 | 第83-84页 |
5.2 TERT三维重建算法 | 第84-88页 |
5.2.1 B样条曲面定义 | 第85页 |
5.2.2 双三次B样条曲面定义 | 第85-87页 |
5.2.3 双三次B样条曲面的绘制 | 第87页 |
5.2.4 曲面拟合实现步骤 | 第87-88页 |
5.3 本章小结 | 第88-89页 |
6 基于块茎成像数据获取系统的图像重建对比实验 | 第89-107页 |
6.1 块茎成像数据获取系统(TERT-Ⅰ型)介绍 | 第89-93页 |
6.1.1 TERT系统敏感阵列电极 | 第89页 |
6.1.2 TERT系统数据采集电路 | 第89-90页 |
6.1.3 TERT系统上位机软件平台 | 第90-93页 |
6.2 块茎电阻成像系统可行性分析 | 第93-96页 |
6.2.1 TERT-Ⅰ系统数据采样精度分析 | 第93-94页 |
6.2.2 土壤敏感场激励实验分析 | 第94-96页 |
6.2.3 上位机软件平台成像精度分析 | 第96页 |
6.3 基于块茎实物的图像重建对比实验 | 第96-105页 |
6.4 本章小结 | 第105-107页 |
7 总结与展望 | 第107-111页 |
7.1 本文工作总结 | 第107-109页 |
7.2 下一步工作展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-115页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第115-119页 |
学位论文数据集 | 第119页 |