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基于多源遥感的枯枝落叶层盖度反演研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究综述第13-17页
        1.2.1 枯落层光谱分析第13-14页
        1.2.2 衰败植被指数研究第14-15页
        1.2.3 枯落层盖度遥感提取研究第15-17页
    1.3 研究目标与内容第17-19页
        1.3.1 研究目标第17页
        1.3.2 研究内容第17页
        1.3.3 研究方法与技术路线第17-19页
第二章 研究区与数据源第19-29页
    2.1 研究区概况第19-21页
    2.2 实测数据处理第21-23页
        2.2.1 样点野外调查第21页
        2.2.2 光谱数据采集及处理第21-23页
        2.2.3 枯落层盖度解译第23页
    2.3 遥感数据预处理第23-28页
        2.3.1 LANDSAT8 OLI数据预处理第23-26页
        2.3.2 ASTER影像数据预处理第26-28页
    2.4 其他数据第28-29页
第三章 衰败植被指数的适用性分析第29-51页
    3.1 枯枝落叶层与土壤的光谱特征第29-36页
        3.1.1 室内实测光谱分析第29-30页
        3.1.2 野外实测光谱分析第30-31页
        3.1.3 衰败植被指数简介第31-36页
    3.2 衰败植被指数与枯落层盖度的关系第36-44页
        3.2.1 土壤线的提取第36页
        3.2.2 室内实测数据分析第36-41页
        3.2.3 野外实测数据分析第41-44页
    3.3 衰败植被指数与枯落层盖度的相关性第44-48页
        3.3.1 室内数据分析第44-46页
        3.3.2 野外数据分析第46-48页
    3.4 SINDRI指数估算枯落层盖度的有效性第48-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 基于多源遥感影像枯落层盖度的提取第51-63页
    4.1 多光谱衰败植被指数计算第51-55页
    4.2 ASTER衰败植被指数计算第55-57页
    4.3 最优衰败植被指数的筛选第57-59页
        4.3.1 多光谱衰败植被指数的筛选第58页
        4.3.2 ASTER衰败植被指数的筛选第58-59页
    4.4 研究区枯落层盖度遥感反演第59-61页
        4.4.1 多光谱衰败指数反演模型的构建第59-60页
        4.4.2 ASTER衰败指数反演模型构建第60页
        4.4.3 枯落层盖度的反演第60-61页
    4.5 枯落层盖度有效性验证第61-62页
        4.5.1 样本数据的选取第61页
        4.5.2 验证结果分析第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 枯落层盖度空间特征第63-69页
    5.1 研究区枯落层盖度的空间分布特征第63-64页
    5.2 研究区土地利用类型空间分布特征第64-66页
    5.3 土地利用类型-枯落层盖度空间分布分析第66-67页
        5.3.1 研究区土地利用类型与枯落层盖度的关系第66-67页
        5.3.2 枯落层盖度空间分布影响因素第67页
    5.4 本章小结第67-69页
第六章 结论与展望第69-71页
    6.1 结论第69-70页
    6.2 讨论与展望第70-71页
参考文献第71-77页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第77-79页
致谢第79页

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