基于多源遥感的枯枝落叶层盖度反演研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究综述 | 第13-17页 |
1.2.1 枯落层光谱分析 | 第13-14页 |
1.2.2 衰败植被指数研究 | 第14-15页 |
1.2.3 枯落层盖度遥感提取研究 | 第15-17页 |
1.3 研究目标与内容 | 第17-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17页 |
1.3.3 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
第二章 研究区与数据源 | 第19-29页 |
2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
2.2 实测数据处理 | 第21-23页 |
2.2.1 样点野外调查 | 第21页 |
2.2.2 光谱数据采集及处理 | 第21-23页 |
2.2.3 枯落层盖度解译 | 第23页 |
2.3 遥感数据预处理 | 第23-28页 |
2.3.1 LANDSAT8 OLI数据预处理 | 第23-26页 |
2.3.2 ASTER影像数据预处理 | 第26-28页 |
2.4 其他数据 | 第28-29页 |
第三章 衰败植被指数的适用性分析 | 第29-51页 |
3.1 枯枝落叶层与土壤的光谱特征 | 第29-36页 |
3.1.1 室内实测光谱分析 | 第29-30页 |
3.1.2 野外实测光谱分析 | 第30-31页 |
3.1.3 衰败植被指数简介 | 第31-36页 |
3.2 衰败植被指数与枯落层盖度的关系 | 第36-44页 |
3.2.1 土壤线的提取 | 第36页 |
3.2.2 室内实测数据分析 | 第36-41页 |
3.2.3 野外实测数据分析 | 第41-44页 |
3.3 衰败植被指数与枯落层盖度的相关性 | 第44-48页 |
3.3.1 室内数据分析 | 第44-46页 |
3.3.2 野外数据分析 | 第46-48页 |
3.4 SINDRI指数估算枯落层盖度的有效性 | 第48-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 基于多源遥感影像枯落层盖度的提取 | 第51-63页 |
4.1 多光谱衰败植被指数计算 | 第51-55页 |
4.2 ASTER衰败植被指数计算 | 第55-57页 |
4.3 最优衰败植被指数的筛选 | 第57-59页 |
4.3.1 多光谱衰败植被指数的筛选 | 第58页 |
4.3.2 ASTER衰败植被指数的筛选 | 第58-59页 |
4.4 研究区枯落层盖度遥感反演 | 第59-61页 |
4.4.1 多光谱衰败指数反演模型的构建 | 第59-60页 |
4.4.2 ASTER衰败指数反演模型构建 | 第60页 |
4.4.3 枯落层盖度的反演 | 第60-61页 |
4.5 枯落层盖度有效性验证 | 第61-62页 |
4.5.1 样本数据的选取 | 第61页 |
4.5.2 验证结果分析 | 第61-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 枯落层盖度空间特征 | 第63-69页 |
5.1 研究区枯落层盖度的空间分布特征 | 第63-64页 |
5.2 研究区土地利用类型空间分布特征 | 第64-66页 |
5.3 土地利用类型-枯落层盖度空间分布分析 | 第66-67页 |
5.3.1 研究区土地利用类型与枯落层盖度的关系 | 第66-67页 |
5.3.2 枯落层盖度空间分布影响因素 | 第67页 |
5.4 本章小结 | 第67-69页 |
第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
6.1 结论 | 第69-70页 |
6.2 讨论与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |