| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 化工生产系统模型的建立 | 第12-25页 |
| 2.1 化工工艺的特点 | 第12页 |
| 2.2 常用基本建模 | 第12-14页 |
| 2.2.1 机理模型与非机理模型 | 第12-13页 |
| 2.2.2 集成建模方法 | 第13-14页 |
| 2.2.3 稳态模型和动态模型 | 第14页 |
| 2.3 本文所建模型 | 第14-17页 |
| 2.3.1 建模步骤 | 第14-15页 |
| 2.3.2 各单元模型建立方法 | 第15页 |
| 2.3.3 针对化工企业生产的建模方法 | 第15-17页 |
| 2.3.4 该模型的目的 | 第17页 |
| 2.4 生产车间内的安全操作 | 第17-19页 |
| 2.4.1 防火防爆安全 | 第17-18页 |
| 2.4.2 电气安全 | 第18页 |
| 2.4.3 生产工艺过程安全 | 第18-19页 |
| 2.4.4 化工装置与设备安全 | 第19页 |
| 2.5 基于多传感器信息融合技术的有害气体检测系统 | 第19-22页 |
| 2.5.1 信息融合处理过程和模型 | 第20-22页 |
| 2.5.2 常用的信息融合方法 | 第22页 |
| 2.6 生产中涉及的反应釜控制 | 第22-23页 |
| 2.7 危险品仓库中人员的定位 | 第23-24页 |
| 2.8 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 有害气体检测及监控 | 第25-33页 |
| 3.1 多传感器信息融合 | 第25-26页 |
| 3.1.1 多传感器信息融合的概念和工作原理 | 第25页 |
| 3.1.2 信息融合方法 | 第25-26页 |
| 3.2 系统的设计 | 第26-32页 |
| 3.2.1 传感器节点系统 | 第27-28页 |
| 3.2.2 通信系统 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据融合信息处理系统 | 第29-31页 |
| 3.2.4 上位机数据库管理系统 | 第31-32页 |
| 3.3 该设计的意义 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 工业生产中的反应釜控制 | 第33-43页 |
| 4.1 反应釜控制 | 第33-34页 |
| 4.1.1 反应釜控制及一般流程简介 | 第33页 |
| 4.1.2 反应釜中调节阀的介绍 | 第33-34页 |
| 4.2 两步法和两步法的改进 | 第34-41页 |
| 4.2.1 两步法介绍 | 第34-37页 |
| 4.2.2 改进之后的两步法 | 第37-41页 |
| 4.3 实验仿真及分析 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 危险品仓库人员的定位 | 第43-51页 |
| 5.1 RFID系统组成及工作原理 | 第43-44页 |
| 5.2 常用RFID定位算法 | 第44-47页 |
| 5.2.1 LANDMARC室内定位算法 | 第44-46页 |
| 5.2.2 自适应K最近邻居算法（KNN） | 第46-47页 |
| 5.3 基于距离的改进算法 | 第47-48页 |
| 5.4 实验与分析 | 第48页 |
| 5.5 仿真结果分析 | 第48-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 今后的工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |