| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文主要工作及创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的主要创新点 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 基本理论及技术 | 第19-27页 |
| ·水泥建模预备知识 | 第19-22页 |
| ·水泥的组成原料 | 第19-21页 |
| ·水泥的水化反应 | 第21页 |
| ·水泥的微观结构 | 第21-22页 |
| ·细胞自动机基础 | 第22-26页 |
| ·细胞自动机概述 | 第22-23页 |
| ·细胞自动机组成 | 第23-25页 |
| ·正向细胞自动机与反向细胞自动机 | 第25页 |
| ·细胞自动机在仿真领域的应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 特征提取及数据预处理 | 第27-37页 |
| ·断层扫描图像的获取与处理 | 第27-31页 |
| ·特征选择与特征提取 | 第31-35页 |
| ·特征选择 | 第31-32页 |
| ·特征提取 | 第32-35页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 多基因表达式与粒子群算法混合编程 | 第37-51页 |
| ·算法预备知识 | 第37-40页 |
| ·MEP算法简介 | 第37-38页 |
| ·PSO算法简介 | 第38-40页 |
| ·MEP-PSO混合编程算法基本描述 | 第40页 |
| ·改进的MEP染色体结构 | 第40-41页 |
| ·MEP-PSO混合编程算法实现过程 | 第41-43页 |
| ·适应度评价函数 | 第41页 |
| ·算法终止条件 | 第41页 |
| ·算法结果评定 | 第41-42页 |
| ·算法基本流程 | 第42-43页 |
| ·MEP-PSO混合编程性能分析 | 第43-50页 |
| ·MEP-PSO混合编程算法与标准MEP算法性能对比 | 第43-46页 |
| ·MEP-PSO混合编程算法与常见函数发现模型性能对比 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 水泥微观结构演化过程反向建模 | 第51-63页 |
| ·水泥水化微观结构反向建模总体方案 | 第51-52页 |
| ·细胞自动机规则的智能获取 | 第52-55页 |
| ·基于神经网络的细胞自动机规则获取 | 第52-53页 |
| ·基于数据挖掘方法的细胞自动机规则获取 | 第53-55页 |
| ·水泥水化细胞自动机仿真模型分析 | 第55-62页 |
| ·基于MEP-PSO混合编程的细胞自动机模型 | 第55-58页 |
| ·基于基因表达式编程（GEP）的细胞自动机模型 | 第58-60页 |
| ·基于柔性神经树（FNT）的细胞自动机模型 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |