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基于模糊神经网络的抽油机的虚拟装配研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·本课题的研究背景和意义第7-10页
     ·研究抽油机的意义第7页
     ·可装配性评价的目的和意义第7-8页
     ·采用虚拟装配技术的意义第8-10页
   ·国内外研究和应用现状第10-13页
     ·可装配性评价国内外的研究和应用现状第10-12页
     ·虚拟装配技术国内外研究和应用现状第12-13页
   ·本论文的研究内容和组织结构第13-14页
2 虚拟装配技术及模糊神经网络理论研究第14-25页
   ·虚拟装配技术第14-22页
     ·虚拟装配的类别第14-16页
     ·虚拟装配系统的软硬件配置第16-21页
     ·虚拟装配中关键技术第21-22页
   ·模糊神经网络模型第22-24页
     ·通用模糊神经网络模型第22-23页
     ·模糊神经网络的学习算法第23-24页
   ·抽油机的可装配性评价第24-25页
3 抽油机虚拟装配的零件级模型和可装配性评价第25-37页
   ·抽油机虚拟装配中的零件模型第25-33页
     ·抽油机零件装配模型的描述第25-28页
     ·抽油机虚拟装配的零件实体建模第28-30页
     ·节能抽油机的虚拟零件逻辑结构第30-33页
   ·抽油机零件可装配性影响因素第33-34页
   ·零件可装配性的模糊评价第34-37页
     ·零件模糊神经网络的确定第34-35页
     ·抽油机零件模糊评价实例第35-37页
4 抽油机结构级的可装配性评价及虚拟装配第37-45页
   ·抽油机结构可装配性评价因素第37-38页
   ·结构级的可装配性评价第38-40页
     ·结构级模糊神经网络的确定第38-39页
     ·抽油机结构模糊评价实例第39-40页
   ·抽油机部件虚拟装配的实现第40-45页
     ·装配前的模型准备第40-42页
     ·抽油机虚拟装配中的约束识别与确认第42-43页
     ·抽油机减速器虚拟装配的实现第43-45页
5 抽油机顺序级的虚拟装配第45-52页
   ·抽油机装配顺序的可装配评价因素第45-46页
   ·装配顺序的可装配性评价第46-49页
     ·装配顺序级模糊神经网络的确定第46-47页
     ·抽油机顺序级的可装配性评价实例第47-49页
   ·抽油机虚拟装配总装的实现第49-52页
6 虚拟装配系统的输出第52-61页
   ·碰撞干涉报告第52-57页
     ·碰撞干涉的分类第52-53页
     ·碰撞包围盒第53-54页
     ·IVAE 包围盒样式第54-55页
     ·虚拟装配过程中的碰撞响应与报告信息第55-57页
   ·装配路径轨迹显示第57-59页
     ·虚拟装配路径规划中零部件的位资表达第57-59页
     ·平台中轨迹信息的反馈第59页
   ·装配过程动画第59-61页
7 结束语第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录Ⅰ 攻读硕士学位期间发表的论文第66-67页
致谢第67页

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