| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 单极化SAR图像伪彩色增强方法 | 第13-31页 |
| ·伪彩色增强的颜色空间 | 第13-18页 |
| ·RGB颜色空间 | 第13-14页 |
| ·HSI颜色空间 | 第14-16页 |
| ·lαβ颜色空间 | 第16-18页 |
| ·经典的SAR图像伪彩色增强方法 | 第18-23页 |
| ·基于编码的SAR图像伪彩色增强方法 | 第18-22页 |
| ·Reinhard颜色迁移方法 | 第22-23页 |
| ·改进的单极化SAR图像伪彩色增强方法 | 第23-27页 |
| ·基于区域生长和非线性编码的SAR图像伪彩色增强方法 | 第24-25页 |
| ·基于直方图映射与聚类的SAR图像颜色迁移方法 | 第25-26页 |
| ·系数变换与细节保持的SAR图像颜色迁移方法 | 第26-27页 |
| ·图像质量评价 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于正则化的SAR图像伪彩色增强方法 | 第31-59页 |
| ·现有伪彩色增强方法存在的问题 | 第31-32页 |
| ·基于正则化的SAR图像增强原理 | 第32-40页 |
| ·正则化增强中的相关理论 | 第32-33页 |
| ·基于正则化的SAR图像增强模型 | 第33-35页 |
| ·模型求解 | 第35-40页 |
| ·基于正则化的SAR图像伪彩色增强原理 | 第40-42页 |
| ·伪彩色增强实验 | 第42-58页 |
| ·实验数据 | 第42-43页 |
| ·经典与改进的伪彩色增强实验结果及分析 | 第43-54页 |
| ·基于正则化的伪彩色增强实验结果及分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 伪彩色增强图像在分类与解译中的应用 | 第59-75页 |
| ·伪彩色增强在分类中的应用 | 第59-71页 |
| ·图像解译 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |