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基于特征挖掘与SVM集成的基因组缺失变异检测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·课题背景及研究意义第14-15页
     ·课题背景第14-15页
     ·课题研究意义第15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·双末端测序片段映射分析第15-17页
     ·测序片段分裂比对第17-18页
     ·测序片段映射深度分布分析第18-19页
     ·序列拼接第19页
   ·课题主要研究内容第19-20页
   ·论文结构及内容安排第20页
   ·本文的创新点第20-22页
第二章 真实测序数据的获取和预处理第22-34页
   ·引言第22页
   ·数据库分析第22-27页
     ·测序序列数据库第23-24页
     ·基因组变异数据库第24页
     ·千人基因组计划数据第24-27页
   ·数据格式分析和预处理第27-33页
     ·测序片段数据第27页
     ·比对信息数据第27-30页
     ·基因组变异数据第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 缺失变异的特征研究和提取第34-44页
   ·引言第34页
   ·符号说明第34-35页
   ·双末端测序片段映射距离第35-38页
     ·特征的提取第36-37页
     ·特征的标准化第37-38页
   ·测序片段分裂比对第38-40页
     ·特征的提取第38-39页
     ·特征的标准化第39-40页
   ·测序片段映射深度第40-41页
     ·特征的提取第40页
     ·特征的标准化第40-41页
   ·其他特征第41-42页
     ·特征的提取第41-42页
     ·特征的标准化第42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 基于SVM的缺失变异集成检测第44-58页
   ·引言第44-45页
   ·集成检测方法第45-47页
   ·低覆盖深度测序数据实验第47-51页
     ·数据来源第47-48页
     ·缺失变异初始检测第48-50页
     ·集成检测与结果分析第50-51页
   ·高覆盖深度测序数据实验第51-56页
     ·数据来源第51-53页
     ·缺失变异初始检测第53页
     ·集成检测与结果分析第53-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 结论与展望第58-60页
   ·主要研究成果第58页
   ·工作展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
研究成果及发表的学术论文第66-68页
作者及导师简介第68-70页
附件第70-71页

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