基于分形维数的光学子孔径边缘提取算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景与意义 | 第9-11页 |
·分形理论发展现状 | 第11-13页 |
·论文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 分形维数理论概述 | 第15-29页 |
·分形维数基本概念 | 第15-16页 |
·常见分形维数计算方法 | 第16-21页 |
·Hausdorff测度和维数 | 第16-18页 |
·相似维数 | 第18页 |
·毯子维数 | 第18-19页 |
·分形布朗随机场模型 | 第19-20页 |
·盒计数维数 | 第20-21页 |
·改进的差分盒计数方法 | 第21-29页 |
·差分盒计数方法 | 第21-23页 |
·DBC方法的问题及改进 | 第23-29页 |
第3章 基于分形理论的边缘提取算法 | 第29-46页 |
·传统边缘检测算子 | 第29-33页 |
·常见的基于分形理论的边缘提取算法 | 第33-36页 |
·基于分形编码的图像边缘提取 | 第33-34页 |
·基于分形布朗随机场的图像边缘提取 | 第34页 |
·基于分形截距特征的图像边缘提取 | 第34-36页 |
·带有窗口合并复制的基于差分盒维数的边缘提取算法 | 第36-46页 |
·基于差分盒维数的图像边缘提取 | 第36页 |
·滑动扫描窗口尺寸的选择 | 第36-37页 |
·窗口合并复制方法 | 第37-41页 |
·边缘提取评价 | 第41-46页 |
第4章 光学子孔径边缘提取算法的实现 | 第46-64页 |
·算法参数及结果分析 | 第46-49页 |
·算法优化 | 第49-58页 |
·算法流程优化 | 第49-55页 |
·算法速度优化 | 第55-58页 |
·软件及界面设计 | 第58-64页 |
·软件流程 | 第58-61页 |
·基于MATLAB平台的软件编程及GUI界面 | 第61-62页 |
·基于C++及OpneCV的软件编程 | 第62-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |