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子孔径测量系统标定实验及小波边缘提取算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·本论文研究的目的和意义第11-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
     ·相机标定第14页
     ·畸变校正第14-15页
     ·基于小波变换的边缘检测方法第15页
   ·课题发展趋势第15-16页
     ·子孔径研究第15-16页
     ·图像边缘提取研究第16页
   ·论文结构第16-18页
第2章 相机标定及畸变校正第18-39页
   ·CCD相机参数标定第18-29页
     ·相机模型及坐标变换第18-22页
     ·需标定的相机内外参数第22页
     ·实验设备简介第22-26页
     ·相机标定流程及实验第26-29页
   ·相机镜头畸变校正第29-39页
     ·畸变模型第30-32页
     ·灰度插值第32-33页
     ·畸变校正实现及结果分析第33-39页
第3章 结构光系统装调第39-57页
   ·十字叉丝校正系统第40-44页
     ·十字叉丝校正原理第40-41页
     ·十字叉丝界面设计及功能实现第41-43页
     ·十字叉丝GUI使用及注意第43-44页
   ·利用干涉与质心提取的装调方法第44-51页
     ·LCD的tip/tilt误差校准第44-47页
     ·圆形光斑质心提取法第47-51页
   ·精度验证及方法对比第51-54页
     ·中心对准实验对比第51-53页
     ·实验结果分析第53-54页
   ·系统距离测量第54-57页
第4章 基于小波变换的边缘提取研究第57-72页
   ·图像边缘检测概述及传统边缘检测算法第57-60页
     ·图像边缘检测概述第57-58页
     ·各种经典的边缘检测算子的特点比较第58-60页
   ·基于小波变换的边缘检测第60-63页
     ·多尺度边缘检测算法第60-63页
     ·三阶B样条函数第63页
   ·算法实现及改进第63-67页
     ·平滑函数选取第64页
     ·局部模极大值第64-66页
     ·自适应阈值改进第66页
     ·腐蚀与膨胀第66-67页
   ·实验仿真及结果分析第67-70页
   ·小结第70-72页
第5章 总结与展望第72-74页
   ·全文总结第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-77页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第77-78页
致谢第78页

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