纹理图像局部灰度自动校正及其在叶脉分割中的应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-14页
·选题背景及研究意义	第8-9页
·研究现状分析	第9-11页
·灰度校正方法的发展现状	第9-10页
·叶脉分割方法的发展现状	第10-11页
·存在的问题	第11-12页
·灰度校正方法的局限性	第11页
·一维阈值分割的空间局限性	第11-12页
·叶脉分割存在的信息不完整问题	第12页
·章节安排	第12-14页
第2章 研究方法简介	第14-24页
·灰度校正方法	第14-19页
·基于灰度变换的方法	第14-16页
·基于直方图均衡化的方法	第16-17页
·基于曲线/曲面拟合的方法	第17-18页
·基于同态滤波的方法	第18-19页
·阈值分割方法	第19-22页
·基于点的全局阈值分割方法	第20-21页
·基于区域的全局阈值分割方法	第21页
·局部阈值方法和多阈值方法	第21-22页
·多图像融合方法	第22-24页
第3章 纹理图像局部灰度自动校正方法	第24-34页
·线性变换	第24-25页
·分段线性变换	第25-26页
·非线性变换	第26页
·改进的局部灰度自动校正方法	第26-31页
·局部灰度校正方法存在的问题	第26-27页
·改进的局部灰度自动校正方法	第27-31页
·局部灰度自动校正算法的实现过程	第31-32页
·灰度校正结果	第32-33页
·灰度校正方法小结	第33-34页
第4章 局部灰度自动校正方法在叶脉分割中的应用	第34-50页
·叶脉分割方法简介	第34-36页
·叶脉分割预处理工作	第36-37页
·叶脉图像的局部灰度自动校正	第37-40页
·改进的一维多阈值分割方法	第40-41页
·多图像融合在叶脉分割中的应用	第41-46页
·多图像配准方法	第43页
·XY方向图像配准	第43-44页
·多图像融合过程	第44-46页
·多图像融合小结	第46页
·叶脉分割的结果与总结	第46-50页
第5章 总结与展望	第50-52页
·工作总结	第50页
·展望未来	第50-52页
致谢	第52-54页
参考文献	第54-55页