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基于遗传算法的软件体系结构动态演化方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
     ·国外相关研究第10页
     ·国内相关研究第10-11页
   ·本文研究内容第11-12页
   ·本文组织结构第12-13页
第2章 软件体系结构和遗传算法的概念第13-27页
   ·软件体系结构第13-15页
     ·软件体系结构的定义第13页
     ·软件体系结构的结构第13-15页
   ·软件演化第15-17页
     ·软件演化的定义第15-16页
     ·软件演化的分类第16-17页
   ·软件体系结构动态演化第17-18页
   ·遗传算法第18-25页
     ·遗传算法的定义第18页
     ·遗传算法的基本操作第18-20页
     ·遗传算法的理论依据第20-23页
     ·遗传算法的基本实现技术第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 基于遗传算法的软件体系结构动态演化第27-39页
   ·软件体系结构演化的编码及初始化构件群体第27-28页
     ·软件体系结构动态演化的编码第27-28页
     ·构件群体的初始化第28页
   ·软件体系结构演化的适应度函数第28-31页
   ·软件体系结构演化的遗传操作第31-35页
     ·变异操作第31-32页
     ·交叉操作第32-34页
     ·选择操作第34-35页
   ·案例分析第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 基于改进遗传算法的软件体系结构动态演化第39-47页
   ·改进软件体系结构演化的初始构件群体第39-41页
   ·变异操作和交叉操作的改进第41-42页
     ·变异操作的改进第41-42页
     ·交叉操作的改进第42页
   ·收敛准则的改进第42页
   ·软件体系结构动态演化的复合形算子第42-45页
     ·软件体系结构演化的复合形步骤第43-44页
     ·改进遗传算法的形成第44-45页
   ·案例分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于遗传算法的软件体系结构动态演化实现与实验第47-61页
   ·适应度函数指标的实现和调整第47-49页
     ·适应度函数指标的实现第47页
     ·适应度函数指标的调整第47-49页
   ·基于遗传算法的软件体系结构动态演化实现与实验第49-56页
     ·基于软件体系结构类图的实现第49-50页
     ·遗传算法的算法实现第50-51页
     ·仿真实验与分析第51-56页
   ·基于改进遗传算法的软件体系结构动态演化实现与实验第56-60页
     ·改进遗传算法的算法实现第56-57页
     ·仿真实验与分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-67页

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