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关于神经网络与样条函数的逼近性能研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究的背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9页
   ·本文的主要工作第9-11页
第二章 基础理论第11-15页
   ·前馈神经网络第11-12页
   ·反馈神经网络第12-14页
     ·离散型反馈神经网络(DHNN)第12-14页
     ·连续型反馈神经网络(CHNN)第14页
   ·非线性动力系统第14页
   ·数值解法第14-15页
第三章 构造带优化激活函数与固定权值的FNNs的函数逼近与插值第15-31页
   ·引言第15-16页
   ·问题描述第16-17页
   ·优化激活函数及构建FNNs第17-19页
   ·理论结果第19-25页
     ·上界估计第19-21页
     ·下界估计第21-25页
     ·插值第25页
   ·数值结果第25-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 反馈神经网络逼近非线性动力系统及其建模第31-40页
   ·引言第31页
   ·连续型反馈神经网络逼近非自治动力系统第31-35页
     ·RNN对非自治动力系统的逼近第31-32页
     ·DRNN逼近另一类非自治动力系统第32-35页
   ·离散系统输入输出模型第35-36页
   ·等价的非线性动力系统第36-39页
     ·状态模型第36-37页
     ·输入输出模型第37-39页
   ·非线性模型设计的误差分析第39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 基于三次样条插值函数的非线性动力系统数值求解第40-49页
   ·引言第40页
   ·非线性动力系统第40-41页
   ·数值解法第41-44页
     ·已有数值方法分析第41页
     ·构造基于三次样条插值函数的数值求解方法第41-43页
     ·误差分析第43-44页
   ·数值算例第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-57页
致谢第57-58页
攻读硕士期间撰写的论文、参与的项目及个人简历第58页

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