| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·大坝渗流监测系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·渗流预测方法研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 水库大坝测压管的优化设计 | 第18-34页 |
| ·工程概况 | 第18-20页 |
| ·汾河水库工程概况 | 第18-19页 |
| ·汾河水库大坝监测设施现状 | 第19-20页 |
| ·测压管管线布设 | 第20-24页 |
| ·测压管管线布设要求 | 第20-21页 |
| ·部分汾河水库测压管管线布设情况 | 第21-24页 |
| ·测压管工艺优化设计 | 第24-28页 |
| ·影响测压管运行的主要原因 | 第24-25页 |
| ·测压管工艺优化 | 第25-28页 |
| ·测压管灵敏度试验成果分析研究 | 第28-31页 |
| ·测压管的灵敏度试验方法 | 第28页 |
| ·代表性测压管灵敏度试验成果表 | 第28-31页 |
| ·测压管修复前后数据分析对比 | 第31页 |
| ·测压管防护措施 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 汾河水库大坝渗流数据采集与传输及其整体网络构建 | 第34-50页 |
| ·汾河水库信息化现状及存在问题 | 第34-36页 |
| ·汾河水库信息化总体状况 | 第34-35页 |
| ·存在的主要问题 | 第35-36页 |
| ·渗流监测系统数据采集系统构建 | 第36-42页 |
| ·总体数据流程 | 第36-38页 |
| ·渗流监测系统所采集的数据 | 第38页 |
| ·信息采集硬件 | 第38-42页 |
| ·通信网络构建 | 第42-49页 |
| ·信息通信网络整体规划 | 第42-43页 |
| ·汾河水库数据采集信息传输方式 | 第43-47页 |
| ·汾河水库网络构建 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于多因素影响神经网络渗流预测模型的建立 | 第50-64页 |
| ·模型开发环境 | 第51-52页 |
| ·开发语言的选择 | 第51页 |
| ·模型数据来源 | 第51-52页 |
| ·不同理论预测分析 | 第52-62页 |
| ·BP神经网络下预测分析 | 第52-56页 |
| ·RBF神经网络下预测分析 | 第56-59页 |
| ·BP-RBF神经网络大坝渗流预测实现 | 第59-62页 |
| ·两种理论预测结果分析 | 第62-63页 |
| ·BP神经网络模型与BP-RBF神经网络模型预测结果比较分析 | 第62页 |
| ·BP神经网络模型与BP-RBF神经网络模型方法总结 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 “汾河水库大坝渗流监测系统”开发 | 第64-80页 |
| ·编程语言及匹配软件选择 | 第64-67页 |
| ·开发环境及编程语言选择 | 第64-65页 |
| ·数据库选择 | 第65-66页 |
| ·Visual Basic数据库开发技术 | 第66-67页 |
| ·“汾河水库大坝渗流监测系统”设计 | 第67-68页 |
| ·系统需求分析 | 第67页 |
| ·系统目标及功能分析 | 第67-68页 |
| ·“汾河水库大坝渗流监测系统”界面展示及功能介绍 | 第68-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的主要科研项目 | 第88页 |
