基于多源UGC数据的健康领域知识图谱构建
| 内容摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·国内外相关研究 | 第13-15页 |
| ·健康主题的研究角度 | 第13-15页 |
| ·健康主题的研究方法 | 第15页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第15-17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-25页 |
| ·消费者健康信息学 | 第19-21页 |
| ·知识图谱方法及其应用 | 第21-25页 |
| ·知识图谱的主要应用类型 | 第21-23页 |
| ·知识图谱的构建流程 | 第23页 |
| ·知识图谱绘制工具 | 第23-25页 |
| 3 健康领域知识图谱构建框架 | 第25-39页 |
| ·总体思路 | 第25-26页 |
| ·数据采集策略 | 第26-30页 |
| ·社会化媒体选择 | 第26-28页 |
| ·疾病选择 | 第28-29页 |
| ·数据采集方案 | 第29-30页 |
| ·开放式编码 | 第30-32页 |
| ·引入开放式编码技术的可行性与意义 | 第30-31页 |
| ·编码策略的选择 | 第31-32页 |
| ·特征词提取 | 第32-35页 |
| ·分词和文本预处理 | 第32-33页 |
| ·特征词抽取 | 第33-35页 |
| ·特征词关系提取 | 第35-37页 |
| ·选择词共现提取特征词关系的原因 | 第35-36页 |
| ·特征词关系提取的方案 | 第36-37页 |
| ·知识图谱绘制 | 第37-39页 |
| ·选择Neo4j绘制图谱的原因 | 第37-38页 |
| ·Neo4j的基本使用 | 第38-39页 |
| 4 健康领域基于UGC数据的知识图谱绘制 | 第39-57页 |
| ·数据来源 | 第39-42页 |
| ·数据采集实现 | 第39-41页 |
| ·数据概述 | 第41-42页 |
| ·三种疾病UGC数据开放式编码 | 第42-48页 |
| ·三种疾病UGC数据特征词提取 | 第48-52页 |
| ·三种疾病UGC数据特征词关系提取 | 第52-54页 |
| ·基于UGC数据的健康知识图谱绘制 | 第54-57页 |
| ·数据导入 | 第54-55页 |
| ·图谱绘制及分析 | 第55-57页 |
| 5 分析与启示 | 第57-69页 |
| ·不同疾病主题热度差异探讨 | 第57-60页 |
| ·分析 | 第57-59页 |
| ·启示 | 第59-60页 |
| ·健康主题之间关系探讨 | 第60-64页 |
| ·分析 | 第60-63页 |
| ·启示 | 第63-64页 |
| ·特征词特点探讨 | 第64-67页 |
| ·分析 | 第64-66页 |
| ·启示 | 第66-67页 |
| ·特征词之间关系探讨 | 第67-69页 |
| ·分析 | 第67-68页 |
| ·启示 | 第68-69页 |
| 6 健康知识图谱的应用 | 第69-72页 |
| ·为完善健康信息系统设计提供解决思路 | 第69-70页 |
| ·为提升公共图书馆健康信息服务提供借鉴 | 第70-71页 |
| ·为消费者健康信息相关研究提供理论基础 | 第71-72页 |
| 7 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·不足与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 后记 | 第80页 |
