远程探空雷达辐射源识别技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外雷达辐射源识别的研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 远程探空雷达辐射源识别模型 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·雷达电子侦察系统组成 | 第14-15页 |
| ·远程探空雷达信号源模型 | 第15-18页 |
| ·雷达信号脉内特征分析方法 | 第18-22页 |
| ·瞬时自相关法 | 第18-19页 |
| ·短时傅利叶变换 | 第19-20页 |
| ·WVD 时频分布 | 第20-22页 |
| ·小波变换法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 雷达辐射源特征提取 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·常规特征提取 | 第23-28页 |
| ·脉内特征特征提取 | 第28-31页 |
| ·脉冲重复频率特征提取 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于神经网络的雷达辐射源分类器设计 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于神经网络的分类器 | 第33-41页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第33-38页 |
| ·RBF 神经网络分类器 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于粗糙集神经网络分类器设计 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第43-45页 |
| ·粗糙集上近似与下近似 | 第43-44页 |
| ·粗糙集信息系统和决策表 | 第44页 |
| ·数据离散化 | 第44-45页 |
| ·粗糙集知识约简 | 第45页 |
| ·基于粗糙集的特征选择 | 第45-49页 |
| ·基于粗糙集的RBF 神经网络结构 | 第49-51页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
