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RNA/DNA及癌症基因测序数据的统计方法研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-14页
目录第14-17页
表格第17-18页
插图第18-20页
主要符号对照表第20-21页
Chapter I Introduction第21-23页
Chapter II Differential Expression Test in RNA-seq Data第23-51页
   ·Introduction第23-26页
   ·Overview of Existing Normalization Methods第26-31页
     ·Glob第26-27页
     ·TMM第27-28页
     ·Lowess第28-29页
     ·Quantile第29-30页
     ·DESeq第30-31页
     ·edgeR第31页
   ·Overview of Existing Differential Expression Test Methods第31-33页
     ·DESeq第31-32页
     ·edgeR第32-33页
   ·Overview of deGPS第33-40页
     ·GP-MLE2L normalization第35-38页
     ·GP-Quantile normalization第38页
     ·GP-Theta normalization第38-39页
     ·GP-MLElL normalization第39页
     ·Differential Expression Test in de GPS第39-40页
   ·Simulations and Results第40-48页
     ·Necessity of data normalization in RNA-seq第41-42页
     ·Empirical statistical evaluations of different normalization meth-ods第42-44页
     ·Type Ⅰ errors and statistical powers第44-47页
     ·Sensitivity and specificity第47-48页
   ·Discussion第48-51页
Chapter III Statistical Methods for Analyzing Base-resolutionMethylation Sequencing Data第51-77页
   ·Introduction第51-55页
   ·Overview of Generalized Linear Mixed Model第55-56页
   ·Different Estimations of GLMM第56-66页
     ·Pseudo-likelihood Estimation Based on linearisation第57-60页
     ·Maximum Likelihood Estimation Based on Laplace Approxima-tion第60-61页
     ·Bayesian Hierarchical GLMM第61-66页
   ·Simulation第66-74页
     ·Simulation for GLIMMIX第66-70页
     ·Simulation for Bayesian Hierarchical Model第70-74页
   ·Discussion第74-77页
Chapter IV Subclone Detection for Cancer Colls第77-85页
   ·Introduction第77-79页
   ·Model for Two Subclones第79-82页
     ·Model Description第79-80页
     ·Parameter Estimate第80-81页
     ·The Statistical Significant Test of Two Subclones第81-82页
   ·Model for Multiple Sub-clones第82-83页
   ·Further Research第83-85页
参考文献第85-89页
Appendix A Appendix第89-103页
致谢第103-105页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第10页

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