| 摘要 | 第1-11页 | 
| ABSTRACT | 第11-16页 | 
| 1 INTRODUCTION | 第16-23页 | 
| ·Background and Motivation | 第16-18页 | 
| ·Research Objectives | 第18-19页 | 
| ·Research Approach | 第19-21页 | 
| ·Research Organization | 第21-23页 | 
| 2 LITERATURE REVIEW | 第23-45页 | 
| ·Academic Collaboration | 第23-25页 | 
| ·Collaborator Recommendation Approaches | 第25-32页 | 
| ·Content-based collaborator recommendations approaches | 第25-27页 | 
| ·Homogeneous network-based collaborator recommendations approaches | 第27-29页 | 
| ·Heterogeneous network-based collaborator recommendations approaches | 第29-32页 | 
| ·Semantic Analysis Techniques | 第32-39页 | 
| ·Probabilistic latent semantic indexing | 第32-34页 | 
| ·Latent Dirichlet Allocation | 第34-37页 | 
| ·Author-topic model | 第37-39页 | 
| ·Social Network Analysis Techniques | 第39-41页 | 
| ·Neighborhood-based network proximity measures | 第39-40页 | 
| ·Path-based network proximity measures | 第40页 | 
| ·Topology-based network proximity measures | 第40-41页 | 
| ·Context-constrained Recommendation Approaches | 第41页 | 
| ·Summary and Research Gaps | 第41-45页 | 
| 3 PROPOSED APPROACH | 第45-68页 | 
| ·A General Collaborator Recommendation Framework | 第45-46页 | 
| ·Similarity-based Collaborator Recommendation | 第46-60页 | 
| ·The similarity-based collaborator recommendation framework | 第47-48页 | 
| ·Expertise relevance | 第48-52页 | 
| ·Social network proximity | 第52-55页 | 
| ·Institutional connectivity | 第55-59页 | 
| ·Fusing strategy | 第59-60页 | 
| ·Collaborator Recommendation within a Specific Context | 第60-68页 | 
| ·Recommendation framework | 第61-62页 | 
| ·Expert quality profiling | 第62-64页 | 
| ·Quality-weighted LDA model | 第64-66页 | 
| ·Expertise coverage-oriented matching | 第66-68页 | 
| 4 EXPERIMENTAL EVALUATIONS | 第68-96页 | 
| ·Evaluation of Similarity-based Collaborator Recommendation | 第68-84页 | 
| ·Dataset preparation | 第68-74页 | 
| ·Experimental design | 第74-77页 | 
| ·Evaluation metrics | 第77-78页 | 
| ·Results and discussions | 第78-84页 | 
| ·Evaluation of Collaborator Recommendation within a Specific Context | 第84-92页 | 
| ·Dataset construction | 第84-88页 | 
| ·Experimental design | 第88-89页 | 
| ·Evaluation metrics | 第89页 | 
| ·Results and discussions | 第89-92页 | 
| ·System Implementation of the Two Proposed Approaches | 第92-96页 | 
| ·System implementation for similarity-based collaborator recommendation | 第93-94页 | 
| ·System implementation for collaborator recommendation within a specific context | 第94-96页 | 
| 5 CONCLUSIONS AND FUTURE WORK | 第96-100页 | 
| ·Summary of the Research | 第96页 | 
| ·Contributions of the Research | 第96-97页 | 
| ·Limitations of the Research | 第97-98页 | 
| ·Future Research | 第98-100页 | 
| REFERENCES | 第100-108页 | 
| 致谢 | 第108-109页 | 
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第109页 |