可逆信息隐藏中的最优编码理论与方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 表格索引 | 第13-14页 |
| 插图索引 | 第14-16页 |
| 算法索引 | 第16-17页 |
| 主要符号对照表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| ·研究背景与意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-30页 |
| ·经典的可逆信息隐藏方法 | 第19-28页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第28-30页 |
| ·论文的研究内容与创新点 | 第30-31页 |
| ·论文的结构安排 | 第31-34页 |
| 第二章 可逆信息隐藏率失真理论模型及相关科学问题 | 第34-38页 |
| ·可逆信息隐藏信道理论模型 | 第34-36页 |
| ·信息隐藏一般化信道理论模型 | 第34-35页 |
| ·标准无噪信道信息隐藏模型 | 第35页 |
| ·可逆信息隐藏率失真信道模型 | 第35-36页 |
| ·相关的科学问题 | 第36-38页 |
| 第三章 可逆信息隐藏率失真模型快速求解算法 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·问题的定义和相关工作 | 第39-42页 |
| ·问题的定义 | 第39-41页 |
| ·后向前向迭代(BFI)算法 | 第41-42页 |
| ·基于拉格朗日对偶问题的快速求解算法 | 第42-49页 |
| ·拉格朗日对偶问题 | 第42-43页 |
| ·路径追踪(PF)算法 | 第43-46页 |
| ·PF算法扩展 | 第46-49页 |
| ·PF算法细节 | 第49-51页 |
| ·t~0的选择 | 第49-50页 |
| ·Hessian矩阵的特殊结构 | 第50-51页 |
| ·PLS PF算法 | 第51页 |
| ·最优可逆信息隐藏嵌入应用 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 最优递归编码构造 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·最优转移概率 | 第56-57页 |
| ·可逆信息隐藏最优直方图修改 | 第57-66页 |
| ·递归直方图修改RHM | 第57-63页 |
| ·RHM最优性 | 第63-64页 |
| ·算法实现细节和实验结果 | 第64-66页 |
| ·可逆信息隐藏应用 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 率失真模型在一般性失真度量下的扩展 | 第72-88页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·一般失真定义场景下的最优转移概率 | 第73-76页 |
| ·载体序列直方图压缩 | 第76-78页 |
| ·不同失真定义下的可逆信息隐藏应用 | 第78-86页 |
| ·成对像素的PEE可逆信息隐藏 | 第78-82页 |
| ·基于模式替换的二值图像可逆信息隐藏 | 第82-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 可逆信息隐藏最小化码率预测方法 | 第88-106页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·预测误差扩展和最优直方图修改 | 第89-91页 |
| ·预测误差扩展 | 第89-90页 |
| ·最优直方图修改 | 第90-91页 |
| ·最小码率准则预测 | 第91-96页 |
| ·混合概率模型 | 第92-94页 |
| ·基于块分类的自适应预测 | 第94-95页 |
| ·嵌入和提取过程 | 第95-96页 |
| ·最优多直方图修改(OHM) | 第96-99页 |
| ·单一OHM和拼接OHM | 第96-99页 |
| ·OHM-Stitched方法拼接直方图压缩 | 第99页 |
| ·实验部分 | 第99-105页 |
| ·像素预测器比较 | 第99-101页 |
| ·整体嵌入性能比较 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第七章 总结与展望 | 第106-108页 |
| ·工作总结 | 第106-107页 |
| ·未来展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第114-115页 |
