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基于MPI与GPU的高性能口令破解平台研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·引言第9-10页
   ·研究现状第10-15页
     ·基于GPU计算的加解密技术第12页
     ·基于分布式计算的加解密技术第12-13页
     ·基于分布式GPU集群的加解密技术第13-15页
   ·研究目的和意义第15-16页
     ·研究目的第15页
     ·研究意义第15-16页
   ·论文的主要工作第16-19页
     ·研究内容第16-19页
     ·创新点第19页
   ·论文结构第19-20页
第2章 MPI与GPU协同工作研究第20-31页
   ·MPI分布式技术研究第20-24页
     ·MPICH2 简介第21页
     ·MPICH2 系统结构第21-22页
     ·MPICH2 编程原理第22-24页
   ·GPU并行计算技术研究第24-29页
     ·GPU计算的起源及发展第25-26页
     ·GPU并行编程技术第26-28页
     ·GPU程序显卡访问时限第28-29页
   ·MPI与GPU协同工作研究第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 口令破解平台的设计与实现第31-50页
   ·基于MPI与GPU的高性能口令破解平台的设计第31-38页
     ·分布式口令破解平台架构第31-33页
     ·平台层次结构模型第33-35页
     ·各层接口设计第35-36页
     ·数据库设计第36-38页
   ·基于MPI与GPU的高性能口令破解平台的实现第38-46页
     ·应用层程序研发第38-40页
     ·通信控制层程序研发第40-46页
   ·平台部署第46-49页
     ·MPI分布式集群部署第46-48页
     ·更改MPICH2 启动方式第48-49页
     ·修改GPU程序显卡访问时限第49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 实验与分析第50-59页
   ·实验目的第50页
   ·实验环境第50-51页
   ·实验过程与结果第51-57页
     ·添加破解功能实验第51-53页
     ·MPI主机管理功能实验第53-55页
     ·口令破解功能测试第55-57页
   ·数据分析与结论第57-59页
第5章 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59页
   ·研究展望第59-61页
参考文献第61-64页
附录A 实验过程图集第64-71页
致谢第71-72页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第72页

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