| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·焊接过程数值模拟的研究现状 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 焊接基本理论 | 第15-25页 |
| ·焊接温度场基本理论 | 第15-17页 |
| ·焊接热过程 | 第15页 |
| ·焊接温度场基本方程 | 第15-16页 |
| ·非线性瞬态热传导问题分析 | 第16-17页 |
| ·焊接应力场基本理论 | 第17-21页 |
| ·焊接应力和变形分析理论 | 第17-18页 |
| ·热弹塑性理论 | 第18-21页 |
| ·焊接残余应力的产生 | 第21-23页 |
| ·焊接残余应力的影响 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 铝合金薄板焊接残余应力数值仿真分析研究 | 第25-43页 |
| ·基于Sysweld软件焊接仿真的一般过程 | 第25-26页 |
| ·热源校核所用材料简介及有限元模型的建立 | 第26-29页 |
| ·材料简介 | 第26-27页 |
| ·有限元模型的建立 | 第27页 |
| ·所用热源简介（双椭球热源） | 第27-29页 |
| ·铝合金薄板焊接残余应力数值仿真分析研究 | 第29-34页 |
| ·焊接温度场仿真分析 | 第29-32页 |
| ·焊接残余应力场分析 | 第32-34页 |
| ·工艺参数对焊接应力场的影响 | 第34-42页 |
| ·铝合金薄板尺寸对焊接残余应力场的影响 | 第34-35页 |
| ·焊接电流对焊接残余应力场的影响 | 第35-37页 |
| ·焊接速度对焊接残余应力场的影响 | 第37-39页 |
| ·预热温度对焊接残余应力场的影响 | 第39-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于神经网络铝合金薄板焊接残余应力的预测研究 | 第43-63页 |
| ·人工神经网络综述 | 第43-44页 |
| ·神经网络的泛化能力 | 第43页 |
| ·基于神经网络的焊接残余应力预测模型 | 第43-44页 |
| ·BP算法原理 | 第44-47页 |
| ·BP学习算法 | 第44-45页 |
| ·标准BP算法的缺陷与改进 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络模型的建立及结果分析 | 第47-53页 |
| ·输入-输出数据的预处理 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络结构的确定 | 第49-51页 |
| ·网络的训练与测试 | 第51-53页 |
| ·径向基函数RBF神经网络 | 第53-58页 |
| ·径向基函数RBF神经网络原理及学习算法 | 第54页 |
| ·径向基网络模型的构造 | 第54-55页 |
| ·网络训练与测试 | 第55-58页 |
| ·基于神经网络焊接残余应力预测模型对比 | 第58-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于神经网络动车组侧墙焊接残余应力预测研究 | 第63-82页 |
| ·CRH3型高速动车组车体侧墙简介 | 第63-65页 |
| ·侧墙焊接温度场数值仿真 | 第65-72页 |
| ·高速列车铝合金车体侧墙焊接残余应力仿真研究 | 第72-73页 |
| ·基于神经网络高速列车铝合金车体侧墙焊接残余应力预测研究 | 第73-81页 |
| ·网络结构和训练样本的确定 | 第73-74页 |
| ·基于BP神经网络和RBF网络侧墙焊接残余应力预测研究 | 第74-76页 |
| ·基于神经网络侧墙焊接残余应力预测模型对比 | 第76-81页 |
| 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论及展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
