| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-24页 |
| ·云计算研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·云计算简介 | 第11-17页 |
| ·云计算体系结构 | 第12-14页 |
| ·云计算服务类型 | 第14-15页 |
| ·云计算关键技术 | 第15-17页 |
| ·云计算任务调度简介 | 第17-20页 |
| ·云计算任务调度原理 | 第17-18页 |
| ·云任务调度算法分类 | 第18-19页 |
| ·云计算任务调度存在的问题 | 第19-20页 |
| ·CloudSim云仿真平台 | 第20-22页 |
| ·CloudSim概述 | 第20-21页 |
| ·环境搭建 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容和创新点 | 第22-23页 |
| ·本文组织结构 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 2 基于蚁群算法的云计算任务调度研究 | 第24-31页 |
| ·蚁群算法概述 | 第24页 |
| ·算法基本原理 | 第24-25页 |
| ·调度策略数学建模 | 第25-27页 |
| ·任务调度算法流程 | 第27-28页 |
| ·实验仿真与性能分析 | 第28-30页 |
| ·实验部署 | 第28页 |
| ·性能分析 | 第28-30页 |
| ·存在的问题 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于动态自适应蚁群算法的云计算任务调度研究 | 第31-45页 |
| ·动态自适应蚁群算法原理 | 第31-35页 |
| ·混沌选择策略 | 第31-33页 |
| ·自适应调整信息素挥发因子 | 第33-34页 |
| ·动态更新信息索 | 第34-35页 |
| ·任务调度数学模型 | 第35-36页 |
| ·调度算法流程 | 第36-38页 |
| ·任务调度流程 | 第36-37页 |
| ·任务调度形式化描述 | 第37-38页 |
| ·实验仿真与性能分析 | 第38-44页 |
| ·实验部署 | 第38-40页 |
| ·性能分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于单蚁群聚类Min-Min算法的云计算任务调度研究 | 第45-55页 |
| ·算法原理 | 第45-48页 |
| ·单蚁群聚类云任务 | 第45-47页 |
| ·Min-Min任务调度策略 | 第47-48页 |
| ·云任务调度算法建模 | 第48-49页 |
| ·算法流程描述 | 第49页 |
| ·实验仿真与性能分析 | 第49-53页 |
| ·实验部署 | 第49-50页 |
| ·性能分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |