| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·选题来源 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-16页 |
| ·双序列比对算法及其并行的研究现状 | 第10-13页 |
| ·并行机群系统的研究现状 | 第13-15页 |
| ·并行可分负载任务调度的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 基本理论概述 | 第18-32页 |
| ·双序列比对问题描述 | 第18-19页 |
| ·比对得分矩阵和空位罚分 | 第19-22页 |
| ·双序列比对Needl eman-Wunsch算法 | 第22-24页 |
| ·并行计算 | 第24-27页 |
| ·概念描述 | 第24-25页 |
| ·问题特征 | 第25页 |
| ·基本体系结构 | 第25-26页 |
| ·并行计算机系统 | 第26-27页 |
| ·机群系统 | 第27-31页 |
| ·概念描述 | 第27-28页 |
| ·优点描述 | 第28-29页 |
| ·关键技术 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 异构机群下双序列Needleman-Wunsch分布式并行优化算法 | 第32-40页 |
| ·并行任务调度 | 第32-33页 |
| ·并行任务调度描述 | 第32页 |
| ·任务调度分类 | 第32-33页 |
| ·基于可分负载理论的得分数据子矩阵的划分策略 | 第33-34页 |
| ·可分负载理论描述 | 第33页 |
| ·得分数据子矩阵划分策略 | 第33-34页 |
| ·异构机群下基于可分负载任务调度的并行优化处理步骤 | 第34-37页 |
| ·基于可分负载的任务调度描述 | 第34-36页 |
| ·并行优化处理步骤 | 第36-37页 |
| ·最优子序列长度及最优迭代次数 | 第37-39页 |
| ·并行优化步骤描述 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验结果与数据分析 | 第40-46页 |
| ·串行Needleman-Wunsch算法的数据分析 | 第40-41页 |
| ·并行Needleman-Wunsch算法的数据分析 | 第41-46页 |
| 5 总结及展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
