基于改进遗传算法的作业车间调度优化方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景及意义 | 第11页 |
·论文研究领域相关概况 | 第11-15页 |
·生产调度简介 | 第11-12页 |
·生产调度问题研究概况 | 第12-13页 |
·调度求解算法研究概况 | 第13-15页 |
·论文的主要研究 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 作业车间调度理论 | 第17-24页 |
·车间调度问题的特点及分类 | 第17-19页 |
·车间调度问题的特点 | 第17-18页 |
·车间调度问题的分类 | 第18-19页 |
·作业车间调度问题 | 第19-23页 |
·柔性作业车间调度问题的描述 | 第20-21页 |
·动态车间调度 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 改进遗传算法 | 第24-36页 |
·经典遗传算法理论 | 第24-25页 |
·遗传算法的基本构成 | 第25-32页 |
·遗传编码 | 第26-27页 |
·适应度函数 | 第27-28页 |
·遗传操作 | 第28-31页 |
·参数设置 | 第31-32页 |
·改进的遗传算法 | 第32-33页 |
·自适应的适值函数 | 第32页 |
·自适应遗传操作设计 | 第32-33页 |
·实例验证 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于改进遗传算法的柔性作业车间调度方法 | 第36-48页 |
·柔性作业车间调度问题 | 第36-39页 |
·柔性作业车间调度问题描述 | 第36-37页 |
·柔性作业车间调度问题数学模型 | 第37-39页 |
·算法设计 | 第39-43页 |
·遗传编码 | 第39-40页 |
·交叉操作 | 第40-41页 |
·变异操作 | 第41-42页 |
·基于改进遗传算法的调度方案 | 第42-43页 |
·实验结果及分析 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于改进遗传算法的动态车间调度优化方案 | 第48-56页 |
·动态调度问题建模与求解方法 | 第48-50页 |
·动态调度的描述及目标 | 第48-49页 |
·动态调度策略 | 第49-50页 |
·基于改进遗传算法的动态调度策略 | 第50-52页 |
·动态调度的框架 | 第50页 |
·动态调度的改进遗传算法设计 | 第50-51页 |
·具体动态事件的处理 | 第51-52页 |
·实验结果及分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
·论文总结 | 第56页 |
·未来展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间参加的科研项目和研究成果 | 第63页 |