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基于改进遗传算法的作业车间调度优化方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11页
   ·论文研究领域相关概况第11-15页
     ·生产调度简介第11-12页
     ·生产调度问题研究概况第12-13页
     ·调度求解算法研究概况第13-15页
   ·论文的主要研究第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 作业车间调度理论第17-24页
   ·车间调度问题的特点及分类第17-19页
     ·车间调度问题的特点第17-18页
     ·车间调度问题的分类第18-19页
   ·作业车间调度问题第19-23页
     ·柔性作业车间调度问题的描述第20-21页
     ·动态车间调度第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 改进遗传算法第24-36页
   ·经典遗传算法理论第24-25页
   ·遗传算法的基本构成第25-32页
     ·遗传编码第26-27页
     ·适应度函数第27-28页
     ·遗传操作第28-31页
     ·参数设置第31-32页
   ·改进的遗传算法第32-33页
     ·自适应的适值函数第32页
     ·自适应遗传操作设计第32-33页
   ·实例验证第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 基于改进遗传算法的柔性作业车间调度方法第36-48页
   ·柔性作业车间调度问题第36-39页
     ·柔性作业车间调度问题描述第36-37页
     ·柔性作业车间调度问题数学模型第37-39页
   ·算法设计第39-43页
     ·遗传编码第39-40页
     ·交叉操作第40-41页
     ·变异操作第41-42页
     ·基于改进遗传算法的调度方案第42-43页
   ·实验结果及分析第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于改进遗传算法的动态车间调度优化方案第48-56页
   ·动态调度问题建模与求解方法第48-50页
     ·动态调度的描述及目标第48-49页
     ·动态调度策略第49-50页
   ·基于改进遗传算法的动态调度策略第50-52页
     ·动态调度的框架第50页
     ·动态调度的改进遗传算法设计第50-51页
     ·具体动态事件的处理第51-52页
   ·实验结果及分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结和展望第56-58页
   ·论文总结第56页
   ·未来展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间参加的科研项目和研究成果第63页

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