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基于遗传算法的智能组卷在线考试系统设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·智能组卷系统研究现状第10-13页
   ·论文研究内容与结构第13-15页
     ·论文研究内容第13页
     ·论文结构第13-15页
第二章 智能组卷与遗传算法分析第15-27页
   ·智能组卷分析第15-19页
     ·组卷问题简介第15页
     ·组卷问题数学模型第15-18页
     ·智能组卷主要方法第18-19页
   ·遗传算法在智能组卷中的应用第19-26页
     ·遗传算法简介第19-21页
     ·遗传算法基本思想第21-23页
     ·遗传算法求解步骤第23-25页
     ·遗传算法在智能组卷中的一般原理第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于改进遗传算法的组卷方法第27-41页
   ·一种改进的遗传算法第27-31页
     ·基于实数矩阵的编码第27-28页
     ·基于分段函数的适应度函数设计第28-29页
     ·初始种群产生改进第29-30页
     ·遗传算子改进第30-31页
   ·算法实现与仿真第31-39页
     ·算法过程第31-33页
     ·结果分析第33-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 智能组卷在线考试系统设计第41-55页
   ·智能组卷在线考试系统需求分析第41-42页
     ·用户需求第41页
     ·功能需求第41-42页
   ·系统结构设计第42-44页
   ·数据库设计第44-47页
     ·概念结构设计第44-46页
     ·逻辑结构设计第46-47页
   ·系统功能模块设计第47-49页
   ·主要功能模块设计第49-53页
     ·系统登录模块第49页
     ·题库管理模块第49-50页
     ·试卷管理模块第50-53页
     ·成绩统计模块第53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 智能组卷在线考试系统的实现与测试第55-79页
   ·智能组卷在线考试系统典型模块实现第55-71页
     ·人员管理模块第55-56页
     ·试题管理模块第56-59页
     ·试题维护模块第59-61页
     ·试卷管理模块第61-68页
     ·考试管理模块第68-71页
   ·系统测试第71-77页
     ·算法性能测试第72-73页
     ·系统功能测试第73-77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 结论与展望第79-81页
   ·结论第79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第87页

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