| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状概述 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状概述 | 第14-15页 |
| ·超分辨率的应用 | 第15页 |
| ·重构算法质量评价指标 | 第15-17页 |
| ·课题的主要研究内容及论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于融合插值的超分辨率重构算法 | 第18-36页 |
| ·单帧图像观测模型 | 第18-19页 |
| ·图像插值典型算法 | 第19-21页 |
| ·最邻近插值算法 | 第19页 |
| ·双线性插值算法 | 第19-21页 |
| ·三次样条插值算法 | 第21页 |
| ·融合插值重构算法 | 第21-31页 |
| ·方向插值理论 | 第22-23页 |
| ·图像局部方向判断 | 第23-26页 |
| ·融合插值算法 | 第26-31页 |
| ·实验结果分析比较 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于图像块分类稀疏表示的超分辨率重构算法 | 第36-54页 |
| ·稀疏表示理论 | 第36-39页 |
| ·图像块稀疏表示 | 第36-38页 |
| ·字典训练 | 第38-39页 |
| ·基于稀疏表示的图像超分辨率重构 | 第39-41页 |
| ·块分类稀疏表示重构算法 | 第41-49页 |
| ·平滑块区分 | 第41-42页 |
| ·平滑块及边缘方向判断 | 第42-44页 |
| ·重构算法 | 第44-48页 |
| ·算法复杂度分析 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析和比较 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于块分类字典和双树复数小波的压缩传感图像重构 | 第54-69页 |
| ·压缩传感理论 | 第54-55页 |
| ·图像分块CS 重构与整体稀疏性约束 | 第55-60页 |
| ·重构算法原理分析 | 第56-57页 |
| ·基于块分类字典的CS 重构 | 第57-58页 |
| ·双树复数小波和迭代收缩算法 | 第58-60页 |
| ·基于双层稀疏表示的重构算法实现 | 第60-64页 |
| ·字典训练 | 第60-62页 |
| ·分块CS 重构算法实现 | 第62-63页 |
| ·迭代收缩算法实现 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析和比较 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |