基于多信息融合的鸡蛋胚体智能检测系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的背景、目的及选题意义 | 第7-8页 |
| ·课题的背景 | 第7-8页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第8页 |
| ·鸡蛋胚体检测的国内外研究进展 | 第8-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 鸡蛋胚体多信息融合检测系统总体设计 | 第15-23页 |
| ·鸡蛋胚体多信息融合检测系统概述 | 第15-16页 |
| ·鸡蛋胚体多信息融合检测系统硬件设计 | 第16-18页 |
| ·ESAS-Ⅰ型鸡蛋自动分拣平台 | 第16-17页 |
| ·鸡蛋胚体多信息融合检测系统多传感器信息的选取 | 第17-18页 |
| ·鸡蛋胚体多信息融合检测系统软件设计与实现 | 第18-21页 |
| ·开发环境 | 第18-19页 |
| ·软件结构设计 | 第19-20页 |
| ·数据处理方法的实现 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 鸡蛋胚体多信息融合检测系统的数据采集 | 第23-33页 |
| ·数据采集部分的硬件设计 | 第23-30页 |
| ·光源 | 第23-24页 |
| ·多传感器系统 | 第24-29页 |
| ·数据采集卡的选择 | 第29-30页 |
| ·工业控制计算机 | 第30页 |
| ·数据采集部分的软件设计 | 第30-31页 |
| ·数据采集过程 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 鸡蛋胚体多信息融合检测系统的数据处理 | 第33-43页 |
| ·检测信号特征值的提取流程 | 第33-34页 |
| ·图像信号的特征值提取 | 第34-39页 |
| ·温度信号的特征值提取 | 第39-40页 |
| ·透光度信号的特征值提取 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 鸡蛋胚体多信息融合检测系统设计 | 第43-57页 |
| ·多信息融合概述 | 第43-47页 |
| ·多信息融合的原理和目的 | 第43-44页 |
| ·多信息融合层次的选择 | 第44-45页 |
| ·多信息融合常用方法 | 第45-47页 |
| ·鸡蛋胚体多信息融合算法的选择 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络信息融合 | 第48-54页 |
| ·BP神经网络原理 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络信息融合模型 | 第49-52页 |
| ·网络训练 | 第52-54页 |
| ·实验验证与误判原因分析 | 第54-56页 |
| ·实验验证 | 第54-56页 |
| ·误判原因分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 鸡蛋胚体多信息融合检测系统实现 | 第57-63页 |
| ·硬件检测平台的整体说明 | 第57-58页 |
| ·检测系统功能实现 | 第58-61页 |
| ·VC与MATLAB混合编程实现 | 第58-59页 |
| ·各项功能的实现研究 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第7章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·总结和结论 | 第63页 |
| ·本研究的创新点 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |
