基于核聚类与信息融合的齿轮故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·齿轮故障诊断技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·核聚类算法在故障诊断中的研究现状 | 第12-14页 |
| ·信息融合在故障诊断技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 齿轮故障机理分析与多传感器信号采集 | 第17-33页 |
| ·齿轮结构与工作原理 | 第17-18页 |
| ·齿轮典型故障机理分析 | 第18-27页 |
| ·齿轮断齿的故障机理分析 | 第19-21页 |
| ·齿轮点蚀的故障机理分析 | 第21-23页 |
| ·齿轮磨损的故障机理分析 | 第23-25页 |
| ·齿轮故障的非线性特性分析 | 第25-27页 |
| ·齿轮故障的信号采集与特征构造 | 第27-32页 |
| ·实验方案设计 | 第27-29页 |
| ·多传感器信号采集 | 第29-30页 |
| ·多传感器信号特征构造 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于核参数优化的齿轮故障核聚类诊断方法 | 第33-46页 |
| ·核聚类的基本原理 | 第33-36页 |
| ·核方法 | 第33-34页 |
| ·核聚类 | 第34-36页 |
| ·核参数优化方法 | 第36-39页 |
| ·核参数的重要性 | 第36-37页 |
| ·基于特征空间类内类间距离的核参数优化 | 第37-39页 |
| ·齿轮故障诊断实例研究 | 第39-45页 |
| ·齿轮故障核聚类诊断模型 | 第39-40页 |
| ·基于类内类间距离的核参数寻优 | 第40-42页 |
| ·基于核参数寻优的齿轮故障诊断 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于核聚类与信息融合的齿轮故障诊断方法 | 第46-60页 |
| ·基于加权处理 KPCA 信息融合方法 | 第46-49页 |
| ·KPCA 基本原理 | 第46-47页 |
| ·相关函数加权的信号预处理 | 第47-49页 |
| ·基于加权处理 KPCA 与核聚类的齿轮故障诊断 | 第49-59页 |
| ·故障诊断模型 | 第49-50页 |
| ·齿轮信息融合实例研究 | 第50-54页 |
| ·对比分析 | 第54-58页 |
| ·容错性分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 攻读学位期间参研项目和发表论文目录 | 第67页 |
