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约束KICA信号分离方法及在滚动轴承故障诊断中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本论文的主要工作第15-17页
第二章 滚动轴承典型故障机理与诊断方法第17-29页
   ·滚动轴承典型故障机理第17-19页
     ·滚动轴承结构第17-18页
     ·滚动轴承故障机理第18-19页
   ·滚动轴承故障信号采集第19-23页
     ·振动测试实验方案第19-22页
     ·振动信号采集第22-23页
   ·KICA 方法简介第23-27页
     ·ICA 方法第24页
     ·核方法第24-25页
     ·KICA 方法第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于相似度函数的 KICA 核参数优化研究及应用第29-41页
   ·KICA 核函数及其参数第29-30页
   ·基于信号相似度的核参数优化目标函数第30-32页
     ·信号相似度函数第30-31页
     ·滚动轴承故障信号分离仿真信号的构造第31-32页
   ·典型核函数核参数优化分析第32-37页
     ·高斯核函数优化研究第33-34页
     ·多项式核函数优化研究第34-36页
     ·Hermite 核函数优化研究第36-37页
   ·滚动轴承故障振动诊断实例分析第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于脉冲参考信号的约束 KICA 方法及应用第41-58页
   ·基于脉冲信号的约束 KICA 方法第41-45页
     ·问题提出第41-42页
     ·约束 KICA 模型第42-44页
     ·参考信号的建立第44-45页
   ·约束 KICA 信号分离仿真分析第45-52页
     ·仿真信号的建立第45-47页
     ·通道数对约束 KICA 的影响第47-49页
     ·参考信号关键参数仿真分析第49-52页
   ·基于约束 KICA 的滚动轴承故障信号分离第52-56页
     ·基于正确脉冲参考的约束 KICA 的滚动轴承故障信号分离第52-54页
     ·基于错误脉冲参考的约束 KICA 的滚动轴承故障信号分离第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 结论与展望第58-60页
   ·全文工作总结第58-59页
   ·研究展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
附录 A:攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目第65页

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