| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究思路及主要内容 | 第9-11页 |
| 第2章 国内外城市轨道交通运营安全及研究现状分析 | 第11-21页 |
| ·国内外城市轨道交通运营安全现状 | 第11-16页 |
| ·国外城市轨道交通运营安全现状 | 第11-14页 |
| ·国内城市轨道交通运营安全现状 | 第14-15页 |
| ·城市轨道交通运营事件统计综合分析 | 第15-16页 |
| ·国内外城市轨道交通安全研究现状 | 第16-20页 |
| ·国外城市轨道交通安全研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内城市轨道交通安全研究现状 | 第17-20页 |
| ·城市轨道交通运营安全预测分析对比研究 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 城市轨道交通运营安全管理 | 第21-31页 |
| ·地铁运营安全现状及问题分析 | 第21-22页 |
| ·国内外安全管理信息系统研究现状 | 第22-24页 |
| ·天津地铁运营安全管理信息系统的构建 | 第24-30页 |
| ·系统关键技术分析 | 第24页 |
| ·系统功能模块设计 | 第24-25页 |
| ·系统网络结构 | 第25-27页 |
| ·系统用户登录 | 第27-28页 |
| ·系统的 web 主界面 | 第28-29页 |
| ·文本类等数据页面操作 | 第29页 |
| ·输入性模块设计与实现 | 第29-30页 |
| ·系统测试情况 | 第30页 |
| ·系统应用前景 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的风险预测模型 | 第31-53页 |
| ·贝叶斯网络简介 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯网络的学习 | 第32-33页 |
| ·基本概念 | 第32页 |
| ·网络构造 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯网建模工具软件简介 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯网络在地铁列车脱轨事件预测分析中的应用 | 第34-39页 |
| ·列车脱轨事件安全预测指标体系构建 | 第34-35页 |
| ·网络节点的选取与确定 | 第35-36页 |
| ·参数学习过程 | 第36-37页 |
| ·灵敏度分析 | 第37页 |
| ·案例应用 | 第37-39页 |
| ·贝叶斯网络在城市轨道交通运营安全风险综合预测中的应用 | 第39-52页 |
| ·城市轨道交通运营安全风险综合预测指标体系构建 | 第39-47页 |
| ·贝叶斯网络结构拓扑 | 第47-48页 |
| ·参数学习过程 | 第48-50页 |
| ·预测体系的推理 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59页 |