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视频监控系统中异常检测算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-10页
1 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·视频监控系统的发展与研究现状第12-15页
     ·视频监控系统检测算法的发展与研究现状第15-17页
   ·论文主要研究工作及章节安排第17-20页
2 监控系统的硬件结构第20-31页
   ·DSP芯片第20-21页
   ·TMS320DM642芯片结构第21-23页
   ·硬件平台及特点第23-27页
     ·TMS320C6000系列指令集第24-25页
     ·流水线结构第25-27页
   ·视频监控系统的硬件平台第27-28页
   ·软件开发环境第28-30页
   ·小结第30-31页
3 运动检测和跟踪算法第31-43页
   ·引言第31页
   ·运动目标检测算法第31-36页
     ·帧间差分法第31-33页
     ·光流法第33-35页
     ·背景相减法第35-36页
   ·基于免疫遗传算法的运动目标检测跟踪算法第36-40页
     ·免疫遗传算法第36-37页
     ·免疫遗传算法的引入第37-38页
     ·跟踪模型的建立第38-40页
   ·在OpenCV上初步实现第40-42页
   ·小结第42-43页
4 视频监控系统的DSP实现第43-61页
   ·引言第43-44页
   ·视频监控系统的开发流程第44-54页
     ·系统的硬件框架第45-49页
     ·系统的软件开发流程第49-54页
   ·算法编写与移植第54-56页
     ·代码编写规则第54-55页
     ·库函数的使用及实现第55-56页
   ·实现结果第56-60页
   ·小结第60-61页
5 系统优化第61-69页
   ·引言第61-62页
   ·系统层优化第62-64页
   ·代码层优化第64-67页
   ·实验结果第67页
   ·小结第67-69页
6 总结与展望第69-71页
   ·全文工作总结第69-70页
   ·今后工作展望第70-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75-77页

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