稀疏采样下的物联网传感器信号重构及非线性校正
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·课题的研究意义和主要内容 | 第14-17页 |
| 2 压缩感知理论 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·压缩感知理论 | 第17-22页 |
| ·压缩感知理论的核心思想 | 第17-18页 |
| ·信号的K-稀疏表示 | 第18-19页 |
| ·压缩感知重构过程描述及拓展 | 第19-20页 |
| ·传感矩阵的RIP条件 | 第20-21页 |
| ·常见的满足RIP条件的传感矩阵 | 第21-22页 |
| ·常用重构算法 | 第22-24页 |
| ·利用最小l_1范数求解 | 第22-23页 |
| ·利用OMP算法求解 | 第23-24页 |
| 3 随机等效时间采样模型及其信号重构 | 第24-41页 |
| ·稀疏采样模型的数学原理 | 第24-25页 |
| ·随机等效时间采样策略阐述 | 第25-28页 |
| ·重构算法及实现 | 第28-33页 |
| ·对偶仿射尺度内点法算例 | 第28-30页 |
| ·OMP算例 | 第30页 |
| ·两种算法性能比较 | 第30-33页 |
| ·对偶仿射尺度内点法仿真和实验具体分析 | 第33-36页 |
| ·随机等效时间采样优化压缩感知 | 第36-41页 |
| ·仿真实验相关参数及说明 | 第36-37页 |
| ·“满额度”采样下仿真分析 | 第37-39页 |
| ·自适应采样下的仿真与分析 | 第39-41页 |
| 4 稀疏采样下的物联网传感器非线性校正 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·物联网传感器非线性校正模型 | 第41-43页 |
| ·基于支持向量机的物联网传感器非线性校正 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·电流传感非线性校正 | 第44-45页 |
| ·温度传感器非线性校正 | 第45-46页 |
| ·湿度传感器非线性校正 | 第46-48页 |
| 5 系统实现和验证 | 第48-61页 |
| ·系统总体结构 | 第48页 |
| ·单片机系统 | 第48-50页 |
| ·电流传感信号的随机等效时间采样模块 | 第50-57页 |
| ·电流信号前端调理模块设计 | 第50-51页 |
| ·电流信号采样 | 第51-54页 |
| ·电流信号随机等效时间采样及重构结果分析 | 第54-57页 |
| ·温度传感器非线性校正系统 | 第57-58页 |
| ·湿度传感器非线性校正子系统 | 第58-60页 |
| ·串口通讯模块 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
