| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·分数阶微分理论的发展概述 | 第9-10页 |
| ·分数阶微分在图像处理中的应用研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 图像增强方法介绍 | 第13-18页 |
| ·引论 | 第13页 |
| ·基于局部均值和标准差的图像增强算法 | 第13-14页 |
| ·模糊数学图像增强算法——Pal-King 方法 | 第14-15页 |
| ·基于小波域的图像增强法 | 第15-16页 |
| ·偏微分方程用于图像去噪 | 第16-17页 |
| ·本章总结 | 第17-18页 |
| 第三章 分数阶微分图像增强的基础知识介绍 | 第18-24页 |
| ·引论 | 第18页 |
| ·分数阶微积分的三种空间域定义及关系 | 第18-20页 |
| ·分数阶微分滤波器设计的经典方法介绍 | 第20-22页 |
| ·分数阶微分模板的构造 | 第20-22页 |
| ·Laplace 掩膜算子的定义 | 第22-23页 |
| ·本章总结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于局部特征的分数阶微分图像增强算法 | 第24-32页 |
| ·引论 | 第24页 |
| ·Laplace 模板和分数阶模板之间的关系 | 第24-25页 |
| ·基于局部均值和标准差的分数阶微分图像增强 | 第25-26页 |
| ·实验结果与其他的算法比较 | 第26-30页 |
| ·在 pout 图像上的对比实验 | 第26-28页 |
| ·在骨骼图像上的对比实验 | 第28-29页 |
| ·在花粉图像上的对比实验 | 第29-30页 |
| ·本章总结 | 第30-32页 |
| 第五章 改进的分数阶微分 Tiansi 算子图像增强 | 第32-42页 |
| ·引论 | 第32-33页 |
| ·分数阶微分 Tiansi 算子频率响应图特征分析 | 第33-34页 |
| ·分数阶 Tiansi 微分最新改进模板及特性分析 | 第34-36页 |
| ·模板的频率响应图来对比分析 | 第36-37页 |
| ·实验结果对比分析 | 第37-41页 |
| ·以花粉图来做试验比较 | 第37-39页 |
| ·以野外风景图来做试验比较 | 第39-40页 |
| ·以车轮图来做实验对比 | 第40-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·工作总结 | 第42页 |
| ·工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第48-49页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第49页 |
