基于遗传算法的车辆路径优化问题研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| ·配送系统概述 | 第7-12页 |
| ·配送系统的概念 | 第7-9页 |
| ·城市配送系统的形成与发展 | 第9页 |
| ·城市配送体系的组成与功能概述 | 第9-11页 |
| ·城市配送系统优化体系分析 | 第11-12页 |
| ·车辆路径优化研究意义 | 第12页 |
| ·车辆路径优化问题的背景与研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-17页 |
| ·研究目的与研究对象 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 车辆路径优化问题的数学建模与算法分析 | 第18-25页 |
| ·车辆路径优化问题的一般描述 | 第18-20页 |
| ·问题的提出与数学建模 | 第20-24页 |
| ·问题的提出 | 第20-21页 |
| ·车辆路径优化问题的数学模型 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遗传算法研究 | 第25-34页 |
| ·遗传算法基本理论及其发展 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的思想起源 | 第25页 |
| ·遗传算法的发展及其在车辆路径优化领域的应用 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| ·基本遗传算法与实现方法 | 第28-33页 |
| ·遗传算法的基本步骤与流程 | 第28-29页 |
| ·编码方法 | 第29-30页 |
| ·适配度函数 | 第30页 |
| ·初始种群 | 第30-31页 |
| ·基本遗传操作 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于遗传算法的车辆路径优化问题求解 | 第34-48页 |
| ·MATLAB 遗传算法工具箱简介 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第35-36页 |
| ·车辆路径优化的改进遗传算法设计 | 第36-43页 |
| ·参数设定与算法流程 | 第36-37页 |
| ·约束条件与初始化处理 | 第37-39页 |
| ·编码操作 | 第39-40页 |
| ·适配度函数 | 第40-41页 |
| ·选择操作 | 第41-42页 |
| ·交叉操作 | 第42页 |
| ·变异操作 | 第42-43页 |
| ·终止条件 | 第43页 |
| ·遗传算法优化结果分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·全文内容总结 | 第48页 |
| ·论文创新点 | 第48-49页 |
| ·本论文的不足之处与研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
