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星载SAR遥感影像的精确几何定位

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·SAR影像几何定位研究现状第14-18页
   ·多源SAR影像联合定位的研究现状第18-20页
   ·本文主要研究内容第20-21页
   ·论文组织结构第21-22页
第二章 合成孔径雷达的成像特点第22-31页
   ·合成孔径雷达的成像原理第22-23页
   ·SAR系统的经典成像模式第23-26页
     ·条带式(STRIPMAP)第23-24页
     ·扫描式(ScanSAR)第24-25页
     ·聚束式(SPOTLIGHT)第25-26页
   ·SAR影像的几何特性第26-30页
     ·斜距显示的近距离压缩第27页
     ·透视收缩(Foreshortening)第27-28页
     ·雷达叠掩(Radar Layover)第28-29页
     ·雷达阴影(Shadow)第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 星载SAR遥感影像的几何定位模型第31-49页
   ·概述第31页
   ·严格几何定位模型第31-38页
     ·空间坐标系第32-33页
     ·坐标转换第33-35页
     ·距离多普勒数学模型第35-37页
     ·Konecny数学模型第37-38页
   ·通用几何定位模型第38-47页
     ·传统多项式函数模型第38-40页
     ·有理多项式函数模型第40-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 星载SAR遥感影像单片几何定位第49-75页
   ·概述第49-50页
   ·星载SAR影像的直接对地目标定位第50-58页
     ·基于距离多普勒模型的定位原理第50-51页
     ·基于距离多普勒模型定位的不同算法第51-56页
     ·基于距离多普勒模型的间接定位方法第56-57页
     ·试验结果与分析第57-58页
   ·星载SAR影像几保定位误差分析第58-65页
     ·主要误差源第59-60页
     ·仿真实验第60-65页
   ·基于严格几何模型的对地目标定位第65-68页
     ·对地目标定位的严格平差模型第65-67页
     ·虚拟观测值的定权方法第67-68页
   ·基于有理函数模型的对地目标定位第68-70页
     ·像方误差的补偿第68-69页
     ·基于有理函数模型的直接对地目标定位第69-70页
   ·缺少地面控制点的几何定位实验第70-74页
     ·基于严格几何模型的定位实验第70-72页
     ·基于有理函数模型的定位实验第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 多源SAR遥感影像的自动匹配第75-94页
   ·概述第75-76页
   ·传统的影像匹配方法第76-79页
   ·基于SIFT算子和CRA测度的多源影像匹配方法第79-89页
     ·匹配流程第79-80页
     ·金字塔影像的生成第80页
     ·SIFT特征匹配第80-85页
     ·影像间旋转角度和分辨率差异系数的确定第85页
     ·基于CRA测度的影像匹配第85-88页
     ·误匹配点剔除第88-89页
   ·试验及其结果分析第89-93页
     ·试验数据介绍第89页
     ·影像匹配结果第89-91页
     ·结果分析第91-93页
   ·本章小结第93-94页
第六章 多源SAR遥感影像的区域网平差第94-106页
   ·概述第94页
   ·基于严格几何模型的区域网平差第94-100页
     ·ENVISAT误差方程第95页
     ·Radarsat-1误差方程第95-99页
     ·权的确定第99-100页
   ·基于RFM模型的区域网平差第100-101页
   ·多源SAR影像区域网平差实验第101-105页
     ·实验数据介绍第101-102页
     ·实验方案第102-103页
     ·实验结果与分析第103-105页
   ·本章小结第105-106页
第七章 总结与展望第106-109页
参考文献第109-115页
攻博期间参加科研项目及论文发表情况第115-116页
 攻读博士学位期间参与的科研项目第115页
 攻读博士学位期间发表的论文第115-116页
致谢第116页

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