| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·卷烟物流精益化研究现状 | 第13-14页 |
| ·车辆路径问题研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究方法和研究内容 | 第16-19页 |
| 2 车辆路径问题的基本模型与求解方法 | 第19-34页 |
| ·车辆路径问题的基本概念 | 第19-22页 |
| ·车辆路径问题的定义及构成要素 | 第19-22页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第22页 |
| ·动态车辆路径问题的基本概念 | 第22-25页 |
| ·动态车辆路径问题的定义 | 第22-23页 |
| ·动态车辆路径问题的分类 | 第23-25页 |
| ·带动态时间窗的车辆路径问题 | 第25页 |
| ·车辆路径问题的主要求解方法 | 第25-34页 |
| ·精确求解算法 | 第26-27页 |
| ·传统启发式求解算法 | 第27-28页 |
| ·现代启发式求解算法 | 第28-34页 |
| 3 卷烟物流配送的系统分析 | 第34-43页 |
| ·卷烟物流配送的流程分析 | 第34-35页 |
| ·卷烟物流配送特点及存在问题分析 | 第35-36页 |
| ·卷烟物流配送策略分析 | 第36-43页 |
| ·差异化服务策略 | 第36-37页 |
| ·多样化送达策略 | 第37-38页 |
| ·时间配送策略 | 第38页 |
| ·巡回配送策略 | 第38-39页 |
| ·卷烟物流精益化配送策略 | 第39-43页 |
| 4 带时间窗的动态VRP(DVRPTW)优化模型及求解方法 | 第43-59页 |
| ·DVRPTW问题描述 | 第43页 |
| ·DVRPTW优化模型的假设条件 | 第43-45页 |
| ·DVRPTW优化模型的建立 | 第45-48页 |
| ·惩罚函数的建立 | 第45页 |
| ·优化模型的构建 | 第45-48页 |
| ·DVRPTW优化模型求解策略设计 | 第48-55页 |
| ·DVRPTW工作原理 | 第48-49页 |
| ·动态实时阶段优化策略 | 第49-55页 |
| ·DVRPTW优化模型的求解算法 | 第55-59页 |
| ·求解算法选择 | 第55页 |
| ·改进遗传算法设计 | 第55-57页 |
| ·模拟退火法设计 | 第57-59页 |
| 5 动态卷烟物流配送路径优化实例分析 | 第59-73页 |
| ·益阳市烟草公司物流配送现状分析 | 第59页 |
| ·初始数据及相关参数选择 | 第59-61页 |
| ·初始优化方案的确定 | 第61-62页 |
| ·动态优化阶段优化方案求解仿真分析 | 第62-73页 |
| ·同条线路原客户时间窗实时变化情况下的优化方案 | 第63-70页 |
| ·不同条线路原客户时间窗实时变化情况下的优化方案 | 第70-72页 |
| ·新增客户需求情况下的优化方案 | 第72-73页 |
| 6 研究结论与展望 | 第73-75页 |
| ·论文研究的主要结论 | 第73-74页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78-86页 |
| 作者简历 | 第86-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |