智能电视日志信息系统日志分析模块的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·智能电视的发展 | 第11-12页 |
| ·电视日志信息处理技术 | 第12页 |
| ·几种处理技术的比较 | 第12-14页 |
| ·统计分析 | 第12-13页 |
| ·关联分析 | 第13页 |
| ·分类分析 | 第13页 |
| ·聚类分析 | 第13-14页 |
| ·预测分析 | 第14页 |
| ·本文的工作 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-26页 |
| ·云计算简介 | 第15-16页 |
| ·Hadoop | 第16-21页 |
| ·HDFS | 第16-17页 |
| ·MapReduce | 第17-21页 |
| ·Hive | 第21-23页 |
| ·Mahout | 第23-24页 |
| ·个性化推荐算法 | 第24-26页 |
| 第三章 日志分析模块的设计 | 第26-48页 |
| ·日志分析模块总体设计 | 第26-31页 |
| ·日志信息系统背景 | 第26-27页 |
| ·日志信息系统体系架构 | 第27-29页 |
| ·日志分析模块的需求分析 | 第29-30页 |
| ·日志分析模块的整体架构 | 第30-31页 |
| ·日志预处理 | 第31-35页 |
| ·日志合并 | 第32-34页 |
| ·数据表生成 | 第34-35页 |
| ·统计模块 | 第35-44页 |
| ·基本信息统计 | 第36-38页 |
| ·应用统计 | 第38-41页 |
| ·节目统计 | 第41-43页 |
| ·关键词统计 | 第43-44页 |
| ·分析模块 | 第44-48页 |
| ·应用分析 | 第44-46页 |
| ·关键词分析 | 第46-48页 |
| 第四章 日志分析模块关键技术的实现 | 第48-58页 |
| ·日志合并 | 第48-50页 |
| ·数据表生成 | 第50-51页 |
| ·基于内容的应用推荐 | 第51-53页 |
| ·基于项目的应用推荐 | 第53-54页 |
| ·关键词推荐 | 第54-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·论文小结 | 第58页 |
| ·进一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参与项目 | 第61-63页 |
