| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Extended Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图清单 | 第14-19页 |
| 表清单 | 第19-20页 |
| 1 绪论 | 第20-36页 |
| ·研究背景及意义 | 第20-21页 |
| ·国内外研究进展 | 第21-31页 |
| ·有待研究的问题 | 第31-32页 |
| ·研究内容、技术路线及论文结构 | 第32-33页 |
| ·论文结构 | 第33-36页 |
| 2 三维激光扫描技术及矿区地表沉陷规律 | 第36-47页 |
| ·三维激光扫描技术 | 第36-40页 |
| ·矿区地表沉陷规律 | 第40-46页 |
| ·扫描技术应用于动态沉陷监测需要解决的问题 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 3 三维激光扫描沉陷监测方法及数据处理流程 | 第47-63页 |
| ·常规观测站基本原理 | 第47-49页 |
| ·三维激光扫描沉陷观测 | 第49-53页 |
| ·监测数据处理 | 第53-61页 |
| ·数据采集和处理总流程 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 地表动态沉陷引起的仪器倾斜对点云数据精度影响及改正 | 第63-76页 |
| ·扫描仪自动倾斜补偿原理 | 第63-66页 |
| ·地表不均匀沉陷对数据质量的影响 | 第66-71页 |
| ·实验验证 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 基于点云数据重采样的沉陷盆地获取 | 第76-84页 |
| ·点云数据的预处理 | 第76页 |
| ·点云数据的组织 | 第76-80页 |
| ·点云数据采样与 DTM 建立 | 第80-81页 |
| ·模型精度评定 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 6 基于点云数据特征地物提取的水平移动求取 | 第84-103页 |
| ·点云数据特征识别和提取 | 第84-97页 |
| ·水平移动求取 | 第97-98页 |
| ·实例验证 | 第98-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 7 基于点云数据的裂缝提取 | 第103-124页 |
| ·理论基础 | 第103-116页 |
| ·裂缝提取流程 | 第116-118页 |
| ·实验验证 | 第118-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 8 结论与展望 | 第124-126页 |
| ·结论 | 第124-125页 |
| ·创新点 | 第125页 |
| ·展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-140页 |
| 作者简历 | 第140-143页 |
| 学位论文数据集 | 第143页 |