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GPS辅助SINS动态对准关键模型研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
Extended Abstract第8-15页
图清单第15-20页
表清单第20-22页
1 绪论第22-33页
   ·研究背景和意义第22-23页
   ·国内外研究现状第23-30页
   ·主要研究内容第30页
   ·论文的组织结构第30-33页
2 初始对准的基础知识第33-50页
   ·数学基础第33-37页
   ·导航常用坐标系第37-39页
   ·INS 误差模型第39-40页
   ·初始对准的基本概念及分类第40-41页
   ·粗对准第41-45页
   ·静基座精对准第45-49页
   ·本章小结第49-50页
3 IMU 随机误差的辨识与处理方法第50-64页
   ·随机误差的辨识方法第50-52页
   ·IMU 随机误差的分类第52-55页
   ·低精度 IMU 随机误差的仿真与建模第55-57页
   ·基于 EMD 的 IMU 信号平稳化方法第57-63页
   ·本章小结第63-64页
4 地固系下 SINS 初始对准误差模型第64-103页
   ·引言第64-65页
   ·大失准角 SINS 误差模型第65-81页
   ·基于四元数的 SINS 误差模型第81-87页
   ·基于罗德里格参数的 SINS 误差模型第87-92页
   ·基于修正罗德里格参数的 SINS 误差模型第92-97页
   ·四元数、罗德里格参数等的 SO(3)统一性第97-102页
   ·本章小结第102-103页
5 GPS 辅助 SINS 动态对准的非线性滤波第103-136页
   ·Cubature 卡尔曼滤波算法第103-118页
   ·基于 SVD 的鲁棒 Cubature 卡尔曼滤波算法第118-126页
   ·一种新的变约束水平的鲁棒 Cubature 卡尔曼滤波算法第126-134页
   ·本章小结第134-136页
6 GPS/SINS 紧组合初始对准算法第136-157页
   ·GNSS/SINS 紧组合系统状态方程第136-138页
   ·GPS/SINS 紧组合系统量测方程第138-140页
   ·GPS/SINS 紧组合初始对准第140-144页
   ·GPS/SINS 紧组合初始对准的鲁棒滤波算法第144-156页
   ·本章小结第156-157页
7 结论与展望第157-160页
   ·结论第157-158页
   ·创新点第158-159页
   ·展望第159-160页
参考文献第160-173页
附录第173-175页
作者简历第175-178页
学位论文数据集第178页

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