内蒙古高新区创新能力机器学习评价及指标预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及创新之处 | 第14-16页 |
| 第二章 内蒙古高新技术园区创新能力评价指标体系 | 第16-33页 |
| ·内蒙古高新技术园区发展概况 | 第16-18页 |
| ·高新技术园区概述及其评价 | 第16-17页 |
| ·内蒙古自治区高新技术产业园区发展 | 第17-18页 |
| ·指标体系建立 | 第18-20页 |
| ·设计原则 | 第18-19页 |
| ·数据来源 | 第19-20页 |
| ·探索性分析 | 第20-22页 |
| ·标准化 | 第22-23页 |
| ·相关性分析 | 第23-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 内蒙古高新技术园区创新能力综合评价 | 第33-65页 |
| ·综合评价方法的统一形式 | 第33-36页 |
| ·综合评价基本过程 | 第33-34页 |
| ·综合评价的基本原理 | 第34-36页 |
| ·机器学习综合评价 | 第36-50页 |
| ·机器学习思想 | 第36页 |
| ·机器学习综合评价的认识 | 第36-37页 |
| ·回归树 | 第37-39页 |
| ·自适应样条回归 | 第39-46页 |
| ·随机森林 | 第46页 |
| ·随机梯度 Boosting | 第46-50页 |
| ·主成分和因子分析评价 | 第50-52页 |
| ·主成分分析综合评价结果 | 第50-51页 |
| ·因子分析综合评价结果 | 第51-52页 |
| ·评价样本设计 | 第52-55页 |
| ·样本设计思路 | 第53-54页 |
| ·AHP 方法确定权重 | 第54-55页 |
| ·机器学习综合评价结果 | 第55-64页 |
| ·随机森林评价结果 | 第56-59页 |
| ·随机梯度 Boosting 评价结果 | 第59-61页 |
| ·其它机器学习算法评价结果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 评价指标园区年GDP非线性预测 | 第65-84页 |
| ·评价指标GDP预测的目的 | 第65-66页 |
| ·预测方法概述 | 第66-70页 |
| ·数据来源及分析 | 第70-72页 |
| ·数据来源 | 第70-71页 |
| ·数据分析 | 第71-72页 |
| ·模型选择、建立与预测 | 第72-83页 |
| ·模型选择 | 第72-78页 |
| ·模型建立与预测 | 第78-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 总结和展望 | 第84-93页 |
| ·研究总结 | 第84页 |
| ·研究展望 | 第84-93页 |
| ·提高创新能力发展方向 | 第84-86页 |
| ·提高创新能力政策措施与保障体系 | 第86-93页 |
| 参考文献 | 第93-100页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
