复杂网络上的信息甄别、扩散与资产定价
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 引言 | 第9-19页 |
·信息扩散与资产价格形成 | 第9-11页 |
·金融市场信息分类与研究范围界定 | 第11-12页 |
·社会化媒体时代的信息扩散方式 | 第12-13页 |
·本文研究问题 | 第13-14页 |
·理论与实践意义 | 第14-15页 |
·复杂系统视角、计算实验建模方法与本文建模思路 | 第15-18页 |
·研究框架 | 第18-19页 |
第二章 金融市场信息扩散及资产定价理论综述 | 第19-27页 |
·个体间信息发送与信息甄别行为建模 | 第19-22页 |
·刻画个体行为的 Cheap-Talk 模型 | 第20-21页 |
·纯粹谣言的 Cheap-Talk 模型 | 第21页 |
·“寡头式”多信息源 Cheap-Talk 模型 | 第21-22页 |
·不同信息扩散方式对资产定价影响的研究 | 第22-25页 |
·基于规则信息扩散网络的研究 | 第23-24页 |
·基于复杂信息扩散网络的研究 | 第24-25页 |
·现有研究的不足与本文研究内容 | 第25-27页 |
·现有研究不足 | 第25-26页 |
·本文研究内容 | 第26-27页 |
第三章 基于计算实验方法的金融市场建模研究 | 第27-49页 |
·计算实验金融研究产生与发展阶段 | 第27-28页 |
·计算实验金融研究问题综述 | 第28-35页 |
·个体适应性行为对资产定价与风险管理的影响 | 第28-31页 |
·金融系统中的个体交互对资产定价与风险管理的影响 | 第31-34页 |
·计算实验金融模型校准 | 第34-35页 |
·现有计算实验金融研究总结 | 第35页 |
·圣塔菲人工股票市场(SFI-ASM)平台 | 第35-47页 |
·SFI-ASM 基本模型设置 | 第37-42页 |
·SFI-ASM 实验参数与校准设置 | 第42-43页 |
·人工股票市场校准结果 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第四章 固定网络结构下的金融市场信息扩散模型 | 第49-74页 |
·基本模型 | 第49-58页 |
·市场环境设置 | 第49页 |
·个体决策方式 | 第49-50页 |
·个体预测方式 | 第50页 |
·网络与信息设置 | 第50-52页 |
·个体策略选择 | 第52-55页 |
·知情交易者信息优势 | 第55页 |
·典型信息传递过程 | 第55-58页 |
·实验设计 | 第58-60页 |
·结果与分析 | 第60-72页 |
·固定网络结构信息扩散模型格式化特征检验 | 第60-62页 |
·知情者信息精确性对非知情者影响 | 第62-65页 |
·网络结构对非知情者影响 | 第65-67页 |
·信息源异质性对非知情者影响 | 第67-70页 |
·信息传播期对非知情者影响 | 第70-72页 |
·本章结论与小结 | 第72-74页 |
第五章 动态网络结构下的金融市场信息扩散模型 | 第74-100页 |
·研究基础与模型拓展 | 第74-76页 |
·模型设置 | 第76-80页 |
·信息传递模型部分参数变化 | 第76页 |
·动态网络结构下信息选择机制 | 第76-77页 |
·典型信息扩散和动态选择过程 | 第77-80页 |
·实验设计 | 第80-82页 |
·结果与分析 | 第82-98页 |
·动态网络结构信息扩散模型格式化特征检验 | 第82-85页 |
·个体信息搜索范围变化的影响 | 第85-89页 |
·个体信息源鉴别成本变化的影响 | 第89-93页 |
·改变信息渠道的交易者数量影响 | 第93-96页 |
·模型其它参数检验及鲁棒性检验 | 第96-98页 |
·本章结论与小结 | 第98-100页 |
第六章 结论及未来展望 | 第100-104页 |
·本文主要结论 | 第100-101页 |
·本文政策建议 | 第101-102页 |
·本文主要创新点 | 第102-103页 |
·未来研究展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-117页 |
附录 | 第117-121页 |
附录 1:初始规则网络结构下鲁棒性检验 | 第117-118页 |
附录 2:初始小世界网络结构下鲁棒性检验 | 第118-119页 |
附录 3:初始随机网络结构下鲁棒性检验 | 第119-121页 |
发表论文及参加科研情况说明 | 第121-123页 |
致谢 | 第123页 |