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复杂网络上的信息甄别、扩散与资产定价

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 引言第9-19页
   ·信息扩散与资产价格形成第9-11页
   ·金融市场信息分类与研究范围界定第11-12页
   ·社会化媒体时代的信息扩散方式第12-13页
   ·本文研究问题第13-14页
   ·理论与实践意义第14-15页
   ·复杂系统视角、计算实验建模方法与本文建模思路第15-18页
   ·研究框架第18-19页
第二章 金融市场信息扩散及资产定价理论综述第19-27页
   ·个体间信息发送与信息甄别行为建模第19-22页
     ·刻画个体行为的 Cheap-Talk 模型第20-21页
     ·纯粹谣言的 Cheap-Talk 模型第21页
     ·“寡头式”多信息源 Cheap-Talk 模型第21-22页
   ·不同信息扩散方式对资产定价影响的研究第22-25页
     ·基于规则信息扩散网络的研究第23-24页
     ·基于复杂信息扩散网络的研究第24-25页
   ·现有研究的不足与本文研究内容第25-27页
     ·现有研究不足第25-26页
     ·本文研究内容第26-27页
第三章 基于计算实验方法的金融市场建模研究第27-49页
   ·计算实验金融研究产生与发展阶段第27-28页
   ·计算实验金融研究问题综述第28-35页
     ·个体适应性行为对资产定价与风险管理的影响第28-31页
     ·金融系统中的个体交互对资产定价与风险管理的影响第31-34页
     ·计算实验金融模型校准第34-35页
   ·现有计算实验金融研究总结第35页
   ·圣塔菲人工股票市场(SFI-ASM)平台第35-47页
     ·SFI-ASM 基本模型设置第37-42页
     ·SFI-ASM 实验参数与校准设置第42-43页
     ·人工股票市场校准结果第43-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 固定网络结构下的金融市场信息扩散模型第49-74页
   ·基本模型第49-58页
     ·市场环境设置第49页
     ·个体决策方式第49-50页
     ·个体预测方式第50页
     ·网络与信息设置第50-52页
     ·个体策略选择第52-55页
     ·知情交易者信息优势第55页
     ·典型信息传递过程第55-58页
   ·实验设计第58-60页
   ·结果与分析第60-72页
     ·固定网络结构信息扩散模型格式化特征检验第60-62页
     ·知情者信息精确性对非知情者影响第62-65页
     ·网络结构对非知情者影响第65-67页
     ·信息源异质性对非知情者影响第67-70页
     ·信息传播期对非知情者影响第70-72页
   ·本章结论与小结第72-74页
第五章 动态网络结构下的金融市场信息扩散模型第74-100页
   ·研究基础与模型拓展第74-76页
   ·模型设置第76-80页
     ·信息传递模型部分参数变化第76页
     ·动态网络结构下信息选择机制第76-77页
     ·典型信息扩散和动态选择过程第77-80页
   ·实验设计第80-82页
   ·结果与分析第82-98页
     ·动态网络结构信息扩散模型格式化特征检验第82-85页
     ·个体信息搜索范围变化的影响第85-89页
     ·个体信息源鉴别成本变化的影响第89-93页
     ·改变信息渠道的交易者数量影响第93-96页
     ·模型其它参数检验及鲁棒性检验第96-98页
   ·本章结论与小结第98-100页
第六章 结论及未来展望第100-104页
   ·本文主要结论第100-101页
   ·本文政策建议第101-102页
   ·本文主要创新点第102-103页
   ·未来研究展望第103-104页
参考文献第104-117页
附录第117-121页
 附录 1:初始规则网络结构下鲁棒性检验第117-118页
 附录 2:初始小世界网络结构下鲁棒性检验第118-119页
 附录 3:初始随机网络结构下鲁棒性检验第119-121页
发表论文及参加科研情况说明第121-123页
致谢第123页

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