基于几何模型辅助的TFDS典型故障图像识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| ·课题概述 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·TFDS 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·机器视觉检测技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·图像识别技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·当前存在的问题 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文总体结构 | 第18-19页 |
| 第2章 TFDS 典型故障图像识别总体方案 | 第19-25页 |
| ·TFDS 概述 | 第19-21页 |
| ·工作原理 | 第19-20页 |
| ·设备构成 | 第20-21页 |
| ·典型货车故障类型简介 | 第21-23页 |
| ·挡键丢失 | 第21-22页 |
| ·截断塞门手把关闭 | 第22页 |
| ·枕簧丢失 | 第22-23页 |
| ·TFDS 图像难点分析 | 第23-24页 |
| ·故障图像识别总体方案 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 形状的表达及识别方法 | 第25-35页 |
| ·数字图像及图像描述 | 第25-26页 |
| ·形状描述方法 | 第26-28页 |
| ·基于轮廓的形状描述方法 | 第27页 |
| ·基于区域的形状描述方法 | 第27-28页 |
| ·典型几何形状识别算法研究 | 第28-31页 |
| ·直线检测 | 第28-29页 |
| ·圆检测 | 第29-31页 |
| ·基于组合图元的辅助识别方法设计 | 第31-34页 |
| ·设计思路 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于几何模型辅助零件定位及识别方法 | 第35-46页 |
| ·问题的提出及解决方案设计 | 第35-36页 |
| ·挡键故障的定位及识别算法 | 第36-45页 |
| ·挡键丢失故障的自动检测方案 | 第36-37页 |
| ·图像预处理 | 第37-40页 |
| ·图像分割 | 第40-41页 |
| ·轮轴及通孔定位 | 第41-43页 |
| ·挡键故障区域定位 | 第43-44页 |
| ·故障判别 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于几何不变矩的图像匹配 | 第46-53页 |
| ·几何不变矩及其性质 | 第46-49页 |
| ·几何不变矩的定义 | 第46-47页 |
| ·几何矩的性质 | 第47页 |
| ·几何矩的物理意义 | 第47页 |
| ·Hu 矩不变量 | 第47-49页 |
| ·算法设计 | 第49-50页 |
| ·实验结果对比分析 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·对比分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 货车故障轨边图像检测系统的实现 | 第53-59页 |
| ·系统软件结构 | 第53-57页 |
| ·软件结构设计 | 第53-55页 |
| ·软件检测界面 | 第55-56页 |
| ·列车故障图像识别流程 | 第56-57页 |
| ·系统运行与测试 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
| 二、科研成果及获奖情况 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68-75页 |
