面向云计算系统的日志过滤系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·课题相关背景 | 第10-11页 |
·课题相关领域的发展现状 | 第11-15页 |
·日志缩减 | 第11-13页 |
·故障预测与根本原因分析 | 第13-14页 |
·日志管理 | 第14-15页 |
·课题的意义 | 第15-16页 |
·论文研究的主要工作 | 第16-17页 |
·论文的组织与结构 | 第17-18页 |
第二章 相关技术 | 第18-29页 |
·日志收集技术 | 第18-22页 |
·Inotify 机制 | 第18-19页 |
·日志收集系统 | 第19-22页 |
·香农信息熵 | 第22-23页 |
·信息检索技术 | 第23-27页 |
·向量空间模型 | 第23-25页 |
·TF-IDF 权重 | 第25-26页 |
·相似度衡量 | 第26-27页 |
·滑动窗口技术 | 第27-28页 |
·数据流的概念 | 第27页 |
·滑动窗口模型 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 Log-Filter 日志过滤系统的设计 | 第29-41页 |
·Log-Filter 系统架构设计 | 第29-30页 |
·日志收集与事件过滤 | 第30-34页 |
·实例过滤 | 第34-40页 |
·日志实例划分 | 第34-36页 |
·事件日志异常检测算法 | 第36-39页 |
·实例相似性判断 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 Log-Filter 系统的测试与分析 | 第41-49页 |
·目标场景 | 第41-42页 |
·统计分析结果 | 第42-45页 |
·评价指标 | 第45页 |
·实验结果与分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
·工作总结 | 第49页 |
·下一步工作 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-56页 |
详细摘要 | 第56-59页 |