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面向云计算系统的日志过滤系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题相关背景第10-11页
   ·课题相关领域的发展现状第11-15页
     ·日志缩减第11-13页
     ·故障预测与根本原因分析第13-14页
     ·日志管理第14-15页
   ·课题的意义第15-16页
   ·论文研究的主要工作第16-17页
   ·论文的组织与结构第17-18页
第二章 相关技术第18-29页
   ·日志收集技术第18-22页
     ·Inotify 机制第18-19页
     ·日志收集系统第19-22页
   ·香农信息熵第22-23页
   ·信息检索技术第23-27页
     ·向量空间模型第23-25页
     ·TF-IDF 权重第25-26页
     ·相似度衡量第26-27页
   ·滑动窗口技术第27-28页
     ·数据流的概念第27页
     ·滑动窗口模型第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 Log-Filter 日志过滤系统的设计第29-41页
   ·Log-Filter 系统架构设计第29-30页
   ·日志收集与事件过滤第30-34页
   ·实例过滤第34-40页
     ·日志实例划分第34-36页
     ·事件日志异常检测算法第36-39页
     ·实例相似性判断第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 Log-Filter 系统的测试与分析第41-49页
   ·目标场景第41-42页
   ·统计分析结果第42-45页
   ·评价指标第45页
   ·实验结果与分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·工作总结第49页
   ·下一步工作第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55-56页
详细摘要第56-59页

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