基于语言网络的微博特征发现和话题关键词提取

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-15页
·研究背景	第10-12页
·复杂网络	第10-11页
·语言网络	第11-12页
·研究内容与意义	第12-14页
·本文组织结构	第14-15页
第二章 相关工作及研究进展	第15-19页
·语言网络研究概述	第15-17页
·微博内容研究现状分析	第17-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 基于语言网络的微博特征发现	第19-33页
·微博词同现网络的构建	第20-21页
·网络整体拓扑特性	第21-24页
·小世界特性	第21-23页
·无标度特性	第23-24页
·实验与结果分析	第24-32页
·实验环境与系统体系结构	第24-26页
·微博内容获取	第26-27页
·微博内容处理和网络构建	第27-28页
·微博语言网络基本属性	第28-31页
·微博语言网络和规范文本语言网络对比	第31-32页
·实验小结	第32页
·本章小结	第32-33页
第四章 基于语言网络的微博话题关键词提取	第33-46页
·现有关键词提取方法	第33-35页
·基于语言网络的微博关键词提取算法	第35-41页
·算法整体框架	第35-37页
·关键词提取语言网络的构建	第37-38页
·微博语言网络中节点特征权重定义	第38-41页
·实验与结果分析	第41-45页
·微博数据获取	第41-42页
·数据处理和网络构建	第42-43页
·关键词特征权重计算	第43页
·语言网络关键词提取算法和 TF-IDF 对比	第43-45页
·实验小结	第45页
·本章小结	第45-46页
第五章 总结与工作展望	第46-48页
·工作总结	第46-47页
·未来展望	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-54页
附录	第54-55页
详细摘要	第55-57页